双织轴送经比控制方法探讨

本文首先分析了双织轴织造中两轴送经现状的存在问题及送经比理想控制的方法，并提出了差微变速积极传动在双织轴织物生产中应用的设想，为双织轴送经织物的生产确保质量提出了新的思路。     

中国北部沙漠对亚洲大陆大气粉尘含量贡献的数值实验研究

以巴丹吉林沙漠为主体的中国北部沙漠是我国北方地区两大粉尘源之一.利用包含详细粉尘活动过程的MATCH-DEAD模式系统,分别对2000,2001和2002年春季(3～5月)亚洲大陆在有、无中国北部沙漠区条件下的大气粉尘状况进行了数值实验研究,通过对比分析了中国北部沙漠区对亚洲粉尘含量的贡献.结果表明:(1)下垫面状况与粉尘释放关系密切,下垫面的改善对粉尘的释放有明显的抑制作用.(2)中国北部沙漠区释放的粉尘主要影响黄土高原、中国东南部、日本、韩国等地,但对于我国华北地区特别是北京地区的粉尘气溶胶含量贡献较小.(3)中国北部沙漠区释放的粉尘粒子在垂直高度上主要分布在3.5 km以下;在源地粒子集中分布在近地面,在粉尘源区下游粒子集中分布在垂直高度为1～2 km范围内.(4)在源地粒径较大的粒子优势较大,而在下游地区中等粒径的粒子(2.5～5.0μm)优势最大.     

基于小波神经网络模型的冶金企业能耗预测

冶金企业能源消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题。鉴于传统BP神经网络预测方法的缺陷,介绍了基于小波神经网络算法的能耗预测模型及应用情况。该算法既具有BP网络的简洁性,又具有小波分析良好的时频局部性。通过实验将其与传统的BP神经网络进行比较,证明前者具有更优的网络结构,更快的学习速度和更高的逼近精度。     

Oracle存储过程在能源计量管理系统中的应用

针对吉林铁合金股份有限公司能耗采用人工抄表、能源浪费严重的问题,设计并实现了以Oracle为数据库的能源计量管理系统,并主要阐述了在Oracle数据库中采用PL/SQL编写存储过程、触发器等策略对采集上来的数据进行合理处理,提高数据的完整性以及整个系统的性能,充分发挥了Oracle数据库的优势。     

遗传小波神经网络在钢铁企业能耗预测中的应用

冶金企业能源消耗量是一个与多种因素有关的复杂非线性问题.鉴于传统预测方法的缺陷,利用遗传算法来优化小波神经网络,建立基于遗传算法的小波神经网络模型对鞍山钢铁公司能源消耗进行预测.该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部性质.通过实验将其与传统的神经网络进行比较,证实前者具有更优的网络结构,更高的逼近精度.     

钢铁企业能耗预测方法综述

能源消耗量的预测在钢铁企业中有着重要的地位和作用.文章论述了几种主流能耗预测方法,并对现有方法的精度和误差进行了分析,探讨了各种方法下的优缺点,总结出在设计能耗预测模型时应考虑的若干问题.