用Servlet实现汽车数字化标准Web数据库系统

结合Java基于服务器端的Servlet＋JDBC技术,介绍了中文汽车数字化标准Web数据库系统的实现,即如何建立数据库连接、实现服务器与客户浏览器交互,以及处理Servet及JDBC汉字信息异常的技术问题。     

基于数值模拟法的柴油螺旋机进气道性能研究

根据高等内燃机原理,使用李斯特公司多维仿真软件AVL-Fire对柴油发动机螺旋进气道和切向进气道的结构和性能进行仿真,能够得到相应的流量系数和涡流比值。同时,取气道中3个不同气门升程的速度矢量图、压力云图和混合气流动迹线图。通过研究仿真结果,可以发现该进气道的设计中存在的不足之处,进而为发动机进气系统的优化提供理论的依据。     

激光拼焊板在汽车车门上的应用

针对激光拼焊板的优越性能,以某轿车的前车门为例,采用数值模拟的方法,从自由模态、扭转刚度、垂向刚度等方面对比研究了激光拼焊板和普通加强板结构的性能差别,为激光拼焊板的进一步应用推广提供参考。结果表明:采用激光拼焊板结构可以减少零部件数量,并能显著提高车门的垂向刚度。     

用30t EAF—LF—VD冶炼高级齿轮钢

对30 t EAF-LF-VD冶炼高级齿轮钢的过程进行分析,由此确定LF-VD过程中的成分微调工艺和VD过程中成分的变化规律,并对钢的各项性能与化学成分进行逐步回归分析,确定了最佳内控成分.     

测定膨润土水分的试验与研究

膨润土中水分含量是其物理性能的重要指标之一,其测定方法的准确性和合理性又将直接影响竖炉生产。在大量实验的基础上,提出了称取膨润土试样200±1g,进行145℃烘烤2h处理的测定方法。结果表明,该方法不仅能更好地检验膨润土的水分,而且能提高检测速度,缩短检验时间约2h,为及时指导竖炉生产提供可靠的工艺参数。     

利用人工神经网络研究合金元素对SCM822H钢性能的影响

利用人工神经网络研究了合金元素 C、Cr、Mo和 Mn等对 SCM82 2 H齿轮钢力学性能的影响。研究结果表明 :碳的控制范围一般为± 0 .0 1% ;在 Cr、Mo、Mn的成分范围内 ,增加锰含量可提高末端淬火硬度 ;在抗拉强度和末端淬火硬度未降得很低的情况下 ,增加铬含量可大幅度提高冲击功 ;在末端淬火硬度和冲击功保持不变的情况下 ,增加钼含量可提高抗拉强度     

SCM822H合金钢高温拉伸性能

研究了SCM822H钢(0．22C-1．1Cr-0．38Mo)700—1100℃拉伸性能。结果表明：温度对SCM822H钢塑性的影响比变形速率和保温时间显著，钢的脆性区为750～950℃(在750—850℃，α相沿粗大的γ相界以薄片状析出；在850—950℃，钢中硫化物延奥氏体晶界析出)，连铸时在此温度区进行矫直容易产生裂纹。     

用人工神经网络预测钢的临界点温度

临界点是确定金属和合金热处理规范的重要参数 ,钢在退火、正火、完全淬火或不完全淬火等处理时都以临界点作为制定热处理工艺的首要依据[1] 。亚共析钢中的珠光体与奥氏体的相互转变是在下临界点Ａ1恒温下发生的 ,所有铁素体在上临界点Ａ3 转变为奥氏体 ,当钢从奥氏体化温度迅速冷却到马氏体点ＭＳ 时发生马氏体转变。化学成分是影响临界点的重要因素 ,众多研究者已建立了化学成分与临界点的数学模型 ,但多数是多元线性关系。考虑到合金元素的交互作用 ,多元非线性关系才能更好的反应化学成分对临界点的影响。人工神经网络是生理学上的真实…     

基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF—VD过程钢水成分微调

开发了基于人工神经网络预报性能的齿轮钢LF－VD过程钢水成分微调软件,对减小齿轮钢的成分波动范围,保证窄淬透性的控制有重大意义。在成分微调过程中,可随时利用人工神经网络的方法对钢的性能进行预报,预报结果精确度高,利于有效的控制生产。     

30tEAF-LF-VD冶炼轴承钢的工艺优化

１　试验条件及目的冶炼设备为北满特钢３０ｔＥＢＴ电弧炉与４０ｔＬＦ／ＶＤ精炼炉。工艺流程为：电炉熔化、氧化→偏心炉底出钢→钢包合金化→进ＬＦ炉→升温及精调成分→进ＶＤ炉→出炉、浇注。全系统的优化是根本目的,而系统内各单元的优化是服务系统优化的［１］,把ＬＦ、ＶＤ看成系统中的单元,寻求合理的工艺参数,改善过程的技术经济指标,对过程作系统分析并建立数学模型。２　逐步回归分析与模型的建立ＬＦ／ＶＤ主要功能是通过吹氩、精炼渣精炼、真空等手段获得纯净钢水。钢中氧含量是影响轴承钢疲劳寿命的最重要因素［２］。…