基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测

提出了一种数据驱动空间负荷预测方法。将网格化体系下的功能地块作为空间负荷预测的基本单元,并且通过多维指标体系进行属性描述。基于大量调研数据,通过数据挖掘方法对不同类型地块的空间负荷密度分布规律和负荷曲线典型形态进行提取。建立Softmax多元概率分类模型对未知地块的负荷水平类型进行匹配。自下而上对相邻地块负荷预测结果进行时域叠加,得到更大区域的预测信息,包括其负荷量和预测负荷曲线。算例仿真结果表明提出的空间负荷预测方法在预测精度上有一定提升。     

动态分时电价机制下的电动汽车分层调度策略

大量电动汽车（electric vehicle,EV）无序充放电会对电力系统的安全与经济运行产生不利影响。在此背景下, 提出在动态分时电价环境下, 以削峰填谷和消纳本地光伏（photovoltaic,PV）发电出力为目的的电动汽车分层调度策略。在该策略中,电动汽车充放电计划由用户自主响应分时电价并经本地电动汽车调度机构调整后确定。首先, 建立以最大化电动汽车用户效益为目标的电动汽车充放电优化模型。接着, 以消纳本地光伏出力为目标, 发展本地电动汽车调度机构的优化调度模型。之后, 基于实时更新的配电系统预测负荷曲线, 构造动态分时电价更新策略。最后, 采用蒙特卡洛仿真方法模拟电动汽车的出行特性和充电需求, 并以包含3个居民小区的配电系统为例对所提方法的有效性进行了验证。     

山东地方特色名宴：中国烹饪学府宴

<正>山东城市服务职业学院中餐学院始创于1972年,是全国最早开设烹饪专业的院校之一。经过五十余年的文化积淀,形成了“历史悠久、底蕴深厚,齐风鲁韵、特色鲜明,校企双制、工学一体,长短结合、层次分明,大师云集、专兼并举”的专业特色,被世界中餐业联合会、中国烹饪协会命名为“中国烹饪学府”。依托山东城院丰厚的烹饪文化底蕴,中国烹饪大师刘雪峰教授带领团队设计完成代表该院烹饪专业品牌形象的“中国烹饪学府宴”。该宴席问世之后,受到社会各界高度赞扬,为学校赢得了极大的声誉,2017年在中国国际美食节上被命名为“中国名宴”,2022年在齐鲁厨师艺术节上被命名为“山东地方特色名宴”,并获金奖第一名。     

基于原对偶优化模型的配电网规划方法研究

将规划模型中的变量分为决策变量和场景参数,不同场景下场景参数的变化会导致规划方案的变化。为获得最优规划方案,采用原对偶优化理论寻找最优的决策变量和场景参数。首先,建立配电网规划的原模型获得初始规划方案;并且建立配电网规划的对偶模型,根据原对偶问题的强对偶性,进行经济性与可靠性的量化分析。其次,通过场景参数的灵敏度分析结果,修改初始规划方案中的场景参数以协调可靠性与经济性,获得最优的规划方案。最后,采用某地区网格规划作为算例,验证了所提方法可在较少的计算次数中有效地改善规划的可靠性和经济性。     

成功救治危重症甲型H1N1流感并发精神异常1例报告

1临床资料 患者,男性,28岁,有流感样患者接触史1周.既往体健,较肥胖,入院前7 d突然发热1 d,体温最高达39.0℃,伴寒战、咽痒、流涕,自行在当地医院抗感染及对症治疗后当日体温降至正常,其他症状缓解.