地面构筑物对区间隧道结构影响研究

针对地面构筑物施工对区间隧道结构影响问题,以重庆罗汉寺天桥施工对隧道六号线区间隧道结构影响为工程背景,采用MIDAS NX有限元数值模拟方法分析天桥不同施工阶段对地下结构隧道稳定性的影响。研究结果发现区间隧道在罗汉寺天桥建设实施过程中主要发生向上的垂直位移,最大位移发生在拱顶位置,最大变形量达6.8 mm;而在天桥施工直至使用过程中,区间隧道结构的水平及纵向变形均较小,均未超过1 mm。建议在施工过程中加强对隧道变形的监测,确保轨道交通结构及运营安全。     

交互式教学视频制作框架研究

本文主要研究教育领域中的交互式教学视频制作。交互式教学视频可以实现视频教学中的交互,改变着传统的视频教学方式。生动的动画和实时的交互性,为学生提供丰富的多媒体信息及相应的多媒体演示。     

基于Android平台的盲人手机系统设计与开发

人们生活中的绝大部分信息都是通过视觉获得的,所以盲人能够从外界获取的信息量很少,但这并不能阻止他们努力提高生活质量的渴望。智能手机的快速发展给盲人提供了前所未有的机遇。开发盲人手机具有极大的应用价值。该文主要介绍了在Android平台上设计和实现的一款盲人手机系统,该系统使用了语音识别、语音合成及Web Service等相关技术,实现了语音拨打电话、语音接听电话、语音发送短信、语音播报来电短信、语音报时、语音播报日期和语音播报天气等功能,并能在Android手机中稳定运行,方便盲人使用手机,具有较高的实用价值。     

高敏感度网页效用挖掘算法研究

随着互联网媒体的出现和快速繁荣,许多问题也随之而来.本文把效用挖掘中"效用"的概念引入到对网页敏感程度的度量方法中,将关键词的敏感程度和网页内容的敏感程度作为定量考察的基础,提出了基于敏感关键词组的网页敏感度的计算方法,进而能够有效的辨别敏感网页并区分其重要性.     

基于能力成熟度模型的软件测试改进

当前软件企业面临着用户需求日益复杂、软件产品架构日益扩大等问题。这些问题向软件测试提出了更高的要求。该文对传统测试模型进行了介绍和分析。基于以上工作,以CMMI的标准为指导对软件测试流程以及测试模型的改进提出了思路和方法。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用.     

小型燃煤锅炉温度采集系统的设计与实现

针对小型燃煤锅炉系统不同工质温度采集范围广的特点,设计基于单片机的小型燃煤锅炉温度采集系统。系统主要由K型热电偶、MAX6675温度转换芯片、Atmega128单片机及TCM12864 LCD组成。温度数据经K型热电偶采集、MAX6675放大、冷端补偿、线性化及SPI串口数字化后,送入单片机Atmega128处理并实时显示于TCM12864 LCD上。系统采集温度范围为0～700℃,最大非线性误差小于3.00%。MAX6675与Atmega128串行SPI接口的使用简化了系统的软硬件设计。实际测试结果表明该系统具有良好的性能,能够满足应用要求。     

氯酸盐复合吸收剂同时脱硫脱硝试验研究

通过一种新型的NaClO/NaClO2复合吸收剂,在小试级别的喷淋塔装置内进行同时脱硫脱硝试验研究.通过考察各种工艺运行参数对脱除效率的影响,确定了NaClO/NaClO2复合吸收液同时脱硫脱硝的工艺条件:NaClO浓度为4mmol/L,NaClO2浓度为2mmol/L,吸收液初始pH值为5.5,液气比为25L/m3,烟气流量为20m3/h,反应温度为50℃.最佳工艺条件下,平均脱硫脱硝率可分别达到99.7%,93.9%.NaClO/NaClO2复合吸收剂成本比单纯使用NaClO2要低,而脱硝效率有较大提高.     

模块扩展以应兼容

Cisco公司所发布的Catalyst系列产品增加了系统的性能和容量,使用户在向高性能网络过渡时有更多的选择。 在1998年2月中旬,Cisco公司发布了对Catalyst 5000系列产品的加强方案以及对Catalyst 5000系列产品家族以及Cisco 7500系列高端路由器的网络解决方案。 这些新产品显著地增加网络的性能,使企业网络以及网络服务商的用户可以稳定地过渡到可以扩充的多层千兆网络。     

基于两阶段蚁群算法的带非等效并行机的作业车间调度

针对带非等效并行机的作业车间生产调度问题,以制造系统的生产成本、准时交货率等为目标,构建生产调度多目标模型。利用蚁群算法在求解复杂优化问题方面的优越性,建立调度问题与蚁群并行搜索的映射关系,将调度过程分成任务分派和任务排序两个阶段,每个阶段分别设计蚁群优化算法,并将两阶段寻优蚂蚁有机结合,构建一种具有继承关系的两阶段蚁群并行搜索算法,可以大大提高获得较优解的概率,并且压缩求解空间,快速获得较优解。通过均匀试验和统计分析确定算法的关键参数组合,将两阶段蚁群算法应用不同规模的8组算例。结果表明,无论是优化结果还是计算效率,两阶蚁群算法均优于改进的遗传算法。将所提出两阶段蚁群算法应用于实际车间的生产调度,减少了生产过程中工序间等待时间和缩短了产品交付周期。