蚁群算法的研究及应用进展

蚁群算法是优化领域新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式计算和正反馈机制,易于和其他算法结合,目前已得到了广泛的应用。本文在介绍基本蚁群算法的基础上,介绍了蚁群算法目前的一些研究情况,然后例举了蚁群算法的一些应用,最后对蚁群算法今后的研究方向作了分析和展望。     

一种求解虚拟企业制造资源局部调度问题的双种群蚁群算法

建立了以任务总工期最小为目标函数的单模式资源受限项目调度的数学模型,设计了一种用于求解该问题模型的双种群蚁群算法。用标准问题库PSPLIB中的基准问题对该模型及其求解算法进行了验证,通过对参数的优化设置并与已知最优解进行比较验证了算法的有效性。     

含硒物料中硒的滴定分析方法研究

含硒物料通过硝酸溶解,硫酸冒烟,在6 mol/L盐酸体系下,用硫酸联胺沉淀硒与碲、铜、铁等杂质元素分离。分离出的硒连滤纸于烧杯中,在100~110℃的砂浴盘上溶解,以淀粉为指示剂,用硫代硫酸钠标液滴定,以测定硒的含量。该方法检测结果稳定、准确可靠。