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浅谈公路沥青路面施工质量过程监控技术 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了公路沥青路面施工质量过程监控技术的目的和意义,探讨了影响沥青路面质量的因素,研究了公路沥青路面施工质量过程控制指标,提出了沥青路面施工质量过程控制的方法,从而提高沥青路面的施工技术。 相似文献
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目的 精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤。依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易受图像质量及医生主观经验等因素的影响。本文提出了一种2D级联卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,用于放疗危及器官的自动分割。方法 模型主要包含分类器和分割网络两部分。分类器以VGG(visual geometry group)16为骨干结构,通过减少卷积层以及加入全局池化极大地降低了参数量和计算复杂度;分割网络则是以U-Net为基础,用双线性插值代替反卷积对特征图进行上采样,并引入Dropout层来缓解过拟合问题。在预测阶段,先利用分类器从输入图像中筛选出包含指定器官的切片,然后使用分割网络对选定切片进行分割,最后使用移除小连通域等方法对分割结果进一步优化。结果 本文所用数据集共包含89例宫颈癌患者的腹盆腔CT(computed tomography)图像,并以中国科学技术大学附属第一医院多位放射医师提供的手工勾画结果作为评估的金标准。在实验部分,本文提出的分类器在6种危及器官(左右股骨、左右股骨头、膀胱和直肠)上的平均分类精度、查准率、召回率和F1-Score分别为98.36%、96.64%、94.1%和95.34%。基于上述分类性能,本文分割方法在测试集上的平均Dice系数为92.94%。结论 与已有的CNN分割模型相比,本文方法获得了最佳的分割性能,先分类再分割的策略能够有效地避免标注稀疏问题并减少假阳性分割结果。此外,本文方法与专业放射医师在分割结果上具有良好的一致性,有助于在临床中实现更准确、快速的危及器官分割。 相似文献
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电力系统的发展向着高度的网络化、自动化,使之能够实时获取精确、完整、包含各电力企业生产及管理需要的各类电力监管信息。这些信息需要通过安全的数据采集和传输技术安全地、可靠地、实时地传输,从而实现及时高效的非现场监管。本文介绍了电力监管信息系统安全采集接入的内容、技术构成等,对电力监管网络安全接入进行了深入研究。 相似文献
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基于DCF法的矿业权评估超额利润分割的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了目前我国的矿业权评估主要采用收益途径评估方法,其中运用最广泛的就是贴现现金流法,贴现现金流法存在很多不完善之处,突出的问题就是超额利润分割不清晰,没有站在投资者的角度考虑到购买矿业权这部分的投资回报率,其次不分业务类型一刀切采用统一方法.文中提出一种新的分割方法,并用投资倒算法验证其投资回报率,证明其合理性.同时提出应根据交易与非交易类型区别应用评估方法. 相似文献
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