莫尔条纹信号正切法细分精度分析

阐述了莫尔条纹信号正切法细分原理和细分信号的质量特点,分别计算出信号相位不正交、存在直流电平、正余弦信号幅值不等及三次谐波分量对细分精度的影响,定性定量给出了为达到一定细分精度要求,莫尔条纹信号的四大技术指标需满足的条件,为有效提高莫尔条纹信号质量和细分精度提供理论依据。     

鸭式——飞翼布局无人机设计研究

本文通过对鸭式气动布局及飞翼式气动布局无人机进行大数据分析,对结果进行总结,结合飞翼布局和鸭式布局结构的优点,建立起三维气动模型,设计了一款鸭式-飞翼气动布局无人机。该型无人机具有更慢的巡行速度、更小的转弯半径、更高的灵活度、更好的操作性、更高的运载能力,使得固定翼无人机任务范围得到进一步扩大。     

提高莫尔条纹正切法细分精度的改进算法

为提高莫尔条纹信号正切法细分的精度和倍数,应用改进算法对原始信号进行数据预处理.通过神经网络自适应算法在莫尔条纹信号降噪方面的移植,结合滤波步长的实时调整,有效滤除了信号的宽频段有色噪声干扰;采用了基于滞后相位补偿思想的相位调整算法,通过分段处理,提高了原始正余弦信号的相位正交性.对算法处理后的莫尔条纹信号进行正切法细分验证,实验结果表明当细分倍数为1 024时,可确保细分误差小于1个细分当量,即0.618″,若不考虑信号的非正弦性影响,细分精度提高了10倍以上.     

无线射频技术在民航行李运输方面的应用研究

无线射频技术(RFID)是一种最近兴起的通信技术,它的普及为信息化要求越来越高的航空业提供了新的技术支持。本文分析了当前航空运输业发展状况,研究了无线射频技术的优势及作用机理,同时提出了无线射频技术在行李运输方面应用的方式方法,为提高民航行李运输效率提供了一定的参考借鉴价值。     

人工智能机场行李自助托运研究

针对现代机场行李托运系统所存在的耗时耗力问题,通过调查问卷、旅客访问、实地研究等方式,对机场行李托运系统进行了多方位了解,将标签的RFID技术和人脸识别技术、机场自助行李托运系统进行结合,引导机场行李托运系统向智能化、高效化、人性化的方向发展建设,这样不仅缩短了旅客的候机时间,还提升了旅客乘机体验和服务品质,提高了机场运作效率,扩大了机场旅客容量,节省了机场的人力、物力、财力,对现代机场的智能化发展具有十分重要的意义。