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为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对MRT进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对MRT较精确的预测.通过实验值和运动模型构建了平均停留时间的经验公式,结果表明:该平均停留时间经验公式的拟合曲线相对均方差为0.05,拟合效果良好.  相似文献   
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为了提高估算MRT精度,文中采用支持向量机算法对求解MRT问题进行了建模,并在一定约束条件下,利用Gridregression.py寻找回归最优参数方法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数.支持向量机模型将操作参数和结构参数作为输入量,MRT作为输出量,用实验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化...  相似文献   
3.
油页岩颗粒的物性参数很大程度的影响了油页岩在回转式油页岩固体热载体干馏反应器内的干馏效果。本文以桦甸大城子四层油页岩为研究对象,分析了不同粒径分布对油页岩的滑动角、安息角、堆积密度、Wadell球形度、含油率等物性参数的影响情况。结果表明,较小粒径的颗粒滑动角小、安息角大,易于流动,但过细则会加大摩擦力使流动性变差;破碎后颗粒的Wadell球形度较好,平均值在0.775左右;较大粒径颗粒在铝甄干馏中测定时因弥散传热和边壁效应的影响,测得的含油率较高。实验数据将为研究油页岩固体热载体干馏运行特性及提高干馏反应器干馏效率提供基础数据。  相似文献   
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