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1
1.
烧结矿FeO含量在线智能检测系统开发与应用
匡朝辉
范晓慧
赵利明
黄晓贤
陈许玲
彭梓塘
《烧结球团》
2023,(6):157-163
针对烧结矿FeO含量检测周期长,不利于烧结生产实时控制的问题,建立了基于烧结机尾断面图像和深度学习算法的烧结矿FeO含量软测量模型。该模型采用C
#
高级程序语言开发了烧结矿FeO含量在线智能检测系统,并成功应用于宝钢湛江1
#
烧结生产线。该系统在现场的运行结果表明:在误差区间±0.5%内,烧结矿FeO含量的软测量命中率在90%以上。该系统可以为生产现场的燃料配比实时调控提供参考,对降低烧结矿FeO含量波动和固体燃料消耗具有重要意义。
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