试述城市防洪问题

城市防洪问题,随着国民经济的发展、社会的进步、国民素质的不断提高,日益显得重要。但是,真正地把城市防洪问题提高到一定的高度来认识,并且努力地去解决一些综合性的问题、协调发展是值得浅心探讨的。     

污染水体治理中生物-生态修复技术的应用

以细河县城中心段河道治理工程为例,在河道水体水质污染现状及污染机理分析的基础上,进行污染水体生物-生态修复系统的构建和具体实施阶段的分析,并对生态修复后水质指标及浮游动植物种群多样性变化进行对比。细河县城中心段河道污染水体生物生态-修复治理后,总磷、总氮及COD质量浓度显著降低,水体透明度增加,修复后水质达国家地表水环境Ⅲ类质量标准。     

现代服务业的“中国印象”

现代服务业是伴随着信息技术革命浪潮而出现的，信息化成为现代服务业的标志。在中国服务业发展的不同阶段．信息技术所处的的维和所发挥的作用也不同。从传统服务业中的技术支持发展到现代服务业中的技术驱动，是一个本质上的变革，信息技术的重要性越来越突出，而服务业内部的结构也随之升级换代。因此，现代服务业与传统服务业的主要区别就在于信息技术的应用渗透程度。信息技术在服务业中的应用，也经历了从硬件设备为主转向软件服务为主的过程，目前正向服务应用的阶段发展。[第一段]     

基于X射线荧光光谱的大气重金属在线分析方法的评估及应用

实验自行搭建了一套基于X射线荧光光谱(XRF)的大气重金属分析仪,建立了大气颗粒物中多种重金属同时在线分析的方法,并通过测定标准膜片评估了方法的准确性、灵敏度、重复性以及检出限等。通过与国家标准方法采用的电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)的实验结果对比,结果表明方法能够较为准确的测定大气颗粒物中多种重金属的含量,相对误差在15%以内。采用实验仪器在线测定了一段时期室内外大气颗粒物中重金属的含量,并结合发布的空气质量指数(AQI)进行了初步分析,结果表明重金属与细颗粒物(PM2.5)含量具有一定正相关性;通过在广东某大气超级监测站一个月内的监测数据,证明了仪器实际应用的可靠性。通过上述方法的开发、参数评估以及简单应用,结合多种数据的交叉分析,表明实验方法能够满足日常的重金属监测需要。     

凝胶离心成型制备316L-TiC复合材料

将凝胶离心成型工艺应用于316L-TiC复合粉末的坯体成型,研究了固含量对316L-TiC复合粉末浆料流变性的影响以及引发剂的加入量对粉末浆料固化时间的影响,分析了凝胶离心成型工艺中离心转速与316L-TiC坯体的密度和强度的关系。结果表明:以油酸作分散剂,制备稳定且流动性好的浆料的最佳固含量为55%(体积分数);引发剂的加入量为0.7%(占预混液的质量分数),采用自行设计的离心成型机,选择最佳转速3000rpm,制备出的坯体密度高、无残留气孔,相对密度64.3%,强度26.3MPa。坯体经真空脱胶烧结1380℃保温1h制备出316L-TiC合金管,烧结体收缩均匀无变形,TiC颗粒呈均匀分布。     

传输线电磁信息泄漏防护相关噪声方法设计

针对传输线电磁信息泄漏问题,在泄漏数字信号频谱特征研究基础上,采用基带频谱覆盖混淆思想,通过增加冗余同步脉冲数字信号传输,设计传输线电磁信息泄漏防护的相关噪声方法,并对该方法的安全性进行理论证明。在此基础上,结合传输线辐射发射模型对相关噪声的频域发射频谱进行仿真分析。仿真结果表明,该方法可对传输线电磁信息泄漏发射进行有效防护。     

基于Attention-BiLSTM-LSTM神经网络的短期电力负荷预测方法

短期电力负荷预测是电力系统中的重要问题之一,准确的预测结果可以提高电力市场的灵活性和资源利用效率,对电力系统高效运行具有重要意义.为了提高预测精度,针对电网负荷数据的时序性特征,提出一种基于Attention-BiLSTM-LSTM神经网络的短期电力负荷预测方法.该方法首先针对电力负荷的影响因素(温度、节假日等)提取特征,并使用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络层进行双向时序的特征学习;将双向时序特征作为长短期记忆(LSTM)神经网络层的输入,用LSTM神经网络建模学习时序数据的内部变化规律;使用attention机制计算LSTM隐层状态的不同权重,以对隐层状态进行选择性地关注;结合注意力权重和LSTM神经网络进行负荷预测,最后使用全连接层输出负荷预测结果.使用EUNIT电力负荷数据集进行实验,采用提前单点预测模式,该方法的平均绝对百分比误差(MAPE)达到1.66％,均方根误差(RMSE)达到814.85.通过与单LSTM网络、基于attention机制的LSTM网络(Attention-LSTM)、前馈神经网络(FFNN)、卷积神经网络联合长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)等4种典型的负荷预测模型结果对比,验证了Attention-BiLSTM-LSTM神经网络方法更加准确有效.     

基于形状特征的图像搜索研究

基于内容的图像搜索可以分为特征提取,对象表示和对象匹配.在特征提取中有色彩,纹理,形状和空间关系等特征,而形状特征能给人们带来非常直观的信息.在形状特征的边缘提取中采用Prompt edge detection方法来获取图像边界,并与Sobel 算子边缘提取法进行比较.在对象表示中采用边缘点的爬山序列,爬山序列能在对象移动,旋转和缩放后保持一致性,是一种较好的对象特征表示方法.     

串行传输线同步信号辐射发射模型研究

在同步信号自身频谱特性研究基础上,利用天线效应和极子积分方法,建立了串行传输线同步信号的单线辐射发射模型.分析提出传输线上电流分布的近似驻波状态,并以此为条件推导出串行传输线辐射发射模型的近似解,通过对模型近似解的进一步分析,得到串行同步信号谐波分量的辐射发射规律,给出了串行传输线同步信号辐射发射极值频率、基波频率和同步信号占空比间确定的函数关系.针对串行传输线辐射发射的实验测试结果表明,所建模型可以准确描述串行传输线同步信号的电磁信息辐射泄漏特性.同时,与其他模型对比分析可知,该模型对串行传输线同步信号时频域辐射泄漏规律的刻画更为准确全面.     

我国汽车产品市场准入制度及标准

本文对我国汽车产品市场准入管理的历史沿革、管理内容与流程、标准要求、检验机构以及其他相关管理制度进行了介绍。目前我国汽车产品公告管理由国家工业和信息化部主管,由指定的中介机构承担相关管理业务,由授权的国家级检测机构进行产品质量检测。另外,我国汽车产品还应满足强制性认证（CCC）管理、国家环保认证管理、地方环保认证管理等要求。