基于 MacBERT 和对抗训练的城市内涝信息识别方法

BERT 与神经网络模型相结合等方法，已逐渐应用于获取灾害信息，但此类方法存在参数量繁多、数据集和微调数据集不一致、局部不稳定等问题。针对上述问题，该文提出一种基于 MacBERT 和对抗训练的信息识别模型，该模型利用 MacBERT 预训练模型获得初始向量表示，再加入些许扰动生成对抗样本，然后依次输入双向长短期记忆网络和条件随机场。该模型不仅减少了预训练次数和微调阶段差异，还提高了模型的鲁棒性。实验结果表明，在微博数据集和 1998 年人民日报数据集上，基于 MacBERT 和对抗训练的信息识别模型的精确率和 F1 值均有所提升，性能较其他模型更优，将该模型用于城市内涝信息识别具有一定的可行性。     

传感光纤在冶勒水电站大坝基础变形监测中的应用

冶勒水电站大坝左右岸基础严重不对称，心墙混凝土基座的应力变形十分复杂，有开裂形成渗漏通道的风险，分布式光纤裂缝传感监测系统应用在这样的关键部位，具有很大的应用价值和优势。该系统对随机裂缝具有连续的检测能力，同时还集成了强大的网络和通讯功能，可实现局域网观测、管理和广域网互联，实现远程监测。分布式光纤裂缝监测技术在冶勒水电站大坝的成功应用为推动我国分布式光纤监测技术在随机裂缝监测领域的发展具有重要意义。     

浅谈英语任务型教学

任务型教学是20世纪80年代勃雷特(1987)从教学的角度提出的,其教学宗旨是使学生通过完成任务的方式学习语言.我国<英语课程标准>(2001)明确指出课程改革的关键是转变学生的学习方式,提倡任务型教学的方式,倡导体验、参与、合作、交流的学习方式,强调学生能有外语做事,即在"做"中"学",在"学"中"做".