雷达信号分选、处理方法研究

雷达信号分选,就是从交错的密集复杂的脉冲信号流中提取出属于同一雷达辐射源的脉冲序列。现代雷达具有多种工作状态,其各项特征参数都是可变的,甚至是随机变化的,这给雷达信号的分选与处理工作带来一定难点。本文介绍了雷达信号分选基本方法,分析了雷达信号分选的关键技术,并雷达信号处理中的的辐射源分类的识别方法。     

对消技术在连续波雷达中的应用研究

连续波雷达在实际中应用广泛,确保社会经济发展及国防事业建设顺利进行。但在应用过程中发现连续波雷达存在严重的发射直波泄漏信号情况,一定程度上限制连续波雷达的应用推广,因此有必要做好应对此种情况的措施。本文中主要研究连续波雷达中对消技术的应用,希望通过理论研究有效解决发射直波泄漏情况,促进我国雷达技术进步完善。     

BIM云管理系统开发在钢筋集约化加工中的应用

为满足房建项目钢筋集约化加工新型作业模式需求,实现生产全流程的数据精细化管理,充分发挥大型数控设备的性能,提高钢筋原材料的利用率,经深入研究,针对房建项目钢筋多种类、小批量的特点,创新提出了一整套数据管理方法,并结合BIM技术、物联网技术,采用PHP,HTML,VB.Net等编程技术,自主开发钢筋BIM云管理系统。该系统经实践检验,能充分发挥加工设备的优势,有利于将生产活动流程化、标准化、规范化。     

C波段SAR图像海面风场反演研究进展

文章对现有C波段单极化SAR图像反演海面风场的主要研究方法进行了阐述,对比分析单极化SAR不同反演方法的优缺点及其应用现状,分析目前交叉极化对风场反演的优势,总结了多极化SAR图像反演海面风场的最新研究成果,并对多极化SAR图像反演海面风场的业务应用发展进行了初步展望。     

浅析大型商业建筑设计特点--以上海万科广场设计为例

在电子商务群雄并起的今天,传统零售商业受到了前所未有的冲击。为应对低价、便捷等为主要优势的电商,“体验式购物”成为了破解困局的利器。精美、人性化的设计,成为了大型商业项目中极为重要的部分。商场设计必须紧随市场潮流,体现人性化,满足客户更多方面的需求。本文以在建的上海万科广场为例,浅析了大型商业项目在设计上的特点。     

基于三维匹配块的SAR图像相干斑抑制研究

合成孔径雷达(SAR)图像中存在相干斑噪声,不能准确反映照射区域的散射特性,增加了信息提取的难度。三维匹配块(BM3D)算法是在变换域中的稀疏表示,将相似的图像块分到一个三维空间中,从而达到去噪的目的。通过对噪声模型特征的分析及参数设置,将适用于加性噪声模型的BM3D算法应用到乘性噪声中。采用仿真与传统方法对比表明,利用BM3D算法抑制相干斑噪声,其边缘保持指数达到了0.484 5,在降噪的同时又较好地保存了图像的细节特征,验证了算法的有效性。     

EEMD在激光测云仪后向散射信号处理中的应用

激光测云仪后向散射信号是典型的非线性、非稳态信号,容易受噪声污染。针对该问题采用集成经验模态分解(EEMD)去噪算法进行处理,首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD),将分解后的IMF分量进行自相关性分析,找出含噪占有量较大的IMF分量,对其进行SG(savitzky-golay)滤波,最后将滤波后的IMF分量和剩余分量进行信号的重构。经仿真实验结果表明,与传统的EMD方法相比,EEMD方法处理含噪信号后的输出信噪比提高了1.695 dB,均方误差平均降低了30%以上,说明该方法可以适用于非线性、非稳态的后向散射回波信号去噪处理,能为激光测云仪下一级的云底高度反演提供高信噪比的初始数据。     

“史上最难”项目收官

2019年12月4日,随着世界最大吨位级FPSO(海上浮式生产储卸油装置)P70在青岛成功交付巴西,中国海油海油工程公司"史上最难"项目——巴油FPSO项目基本收官。P70即将远去,家住天津的巴油FPSO项目详细设计副经理华斌也告别生活了4年的青岛。     

Lur'e系统镇定问题的非线性控制器设计

本语文研究了用Ｌｕｒ‘ｅ多非线性系统描述的被控对象的镇定问题,把问题的可解笥归结到特殊的多线性矩阵不等式的的可解性,非线笥状态反馈和输出反馈控制器的设计分别依赖于一个双线性和三个三线性矩阵不等式的解,给出了基于线性矩阵不等式的交替寻优算法的设计步骤。     

SA-CapsNet:自注意力胶囊网络

胶囊网络(CapsNet)强调对图像特征的空间关系进行编码,但是其特征提取模块难以应对复杂分类场景.为了提升CapsNet的性能,提出了一种具有自注意力(self-attention)特征提取模块的胶囊网络(self-attention capsule network,SA-CapsNet).首先通过降低胶囊维度,并增加一个中间层来改进CapsNet;然后将SA模块映射到胶囊网络的特征提取层,增加特征提取能力.在MNIST、Fashion MNIST和CIFAR10数据集上进行实验,分类准确率分别为99.67％、92.21％和82.51％.实验结果验证了改进网络的有效性,整体性能有较大提升.