面向城市固体废物管理辅助决策的GIS解决方案

把城市固体废物产生预测、固体废物的运输、固体废物的处理的优化决策、固体废物的处理的定量经济评价等作为一个整体考虑，提出了一体化的GIS解决方案。利用灰色预测模型进行固体废物产生量及成分预测，并借助于组件GIS的开发技术增强其空间表达和分析能力，为城市固体废物产生预测、评价、处理提供决策支持。     

蚁群优化算法在求解随机组合优化问题中的应用综述*

不确定条件下的优化问题更贴近真实世界环境,因而日益受到广泛关注。综述了蚁群优化在求解一组不确定条件下的组合优化问题,即随机组合优化问题方面的应用。首先介绍了不确定条件下组合优化问题的概念分类模型,给出了随机组合优化问题的一般定义;然后指出了其与求解传统确定性组合优化问题的不同之处,即目标函数的计算存在不确定性,并详细论述了目前解决方法的进展;最后分析了该领域值得重点关注的几个研究方向,并对其未来发展进行了展望。     

一种引入冗余控制的特征排序模型

针对特征排序方法较少考虑特征之间的相关关系,导致选择的特征子集存在冗余的问题,提出一种引入冗余控制的特征排序模型。将特征子集判别能力最大且冗余程度最小作为模型的目标函数,以降低特征之间的冗余;使用贪心方法和非线性规划方法对模型进行求解。在9个开源数据上的实验及与特征排序方法比较表明,本模型在大部分数据上,所选择的特征子集能够获得更好的分类准确性且个数更少;使用非线性规划方法求解时,能够直接得到特征子集,有利于确定特征个数。本模型可用于特征之间存在冗余时的特征选择。     

结合缺失模式的不完整数据模糊聚类

数据的完整性是数据可用性的重要维度。由于数据采集等过程中存在的问题,现实中的数据往往存在缺失。现有的聚类算法在面对不完整数据时一般采用忽略缺失或填补缺失的策略,但是当数据缺失属于非随机缺失时,这样的处理策略会导致聚类精度严重下降。当数据缺失属于非随机缺失时,数据缺失模式与缺失属性的取值相关,因此在不完整对象的相似度量中加入缺失模式相似的度量,提出了两种结合缺失模式的 PCM(Possibilistic c-means)模糊聚类算法:最小化缺失模式距离之和的 PatDistPCM 算法和基于缺失模式聚类的 PatCluPCM 算法。在两个公开数据集上的实验证明, 考虑缺失模式的模糊聚类PatDistPCM和PatCluPCM算法,在对存在非随机缺失的数据进行聚类时 ,能有效提高聚类结果的准确性。     

发动机缸盖振动信号特征提取与优化选择算法

为了从发动机缸盖振动信号中提取出完备的、高质量的状态特征,并选择出最优特征子集进行分类,建立了缸盖振动信号集成特征提取模型,提出了一种基于样本分散度的最优特征子集选择算法。集成特征提取模型选取多个完整工作循环数据处理,用提升小波包对其进行快速变换,消除波动影响和噪声,求取所构造特征集的各特征值,得到包含完备发动机状态信息的特征向量;最优特征子集优化选择算法,建立了基于样本分散度的特征选择模型,解决了冗余分类信息的消除问题,结合分类器选择出最优特征子集,使其规模与分类效果综合最优,用欧氏距离分类法和支持向量基分类器进行测试,所有40个特征输入分类器正确率分别为67.86%和70%,优化选择后特征个数分别降低为6个和5个,而分类正确率提高到了90.71%和90%。     

不确定模式匹配研究综述

模式匹配是数据集成、语义Web等研究领域的重要研究内容,需要依据一定的启发式信息发现模式元素之间的对应关系。鉴于启发式信息处理方法的不同,对模式匹配方法进行了分类,并从模式匹配结果集结方法的角度,介绍了综合模式匹配方法。不确定性是模式匹配过程固有的特性,介绍了建模模式匹配过程中不确定性的数据模型,在此基础上介绍了处理模式匹配过程中不确定性的模式匹配方法。最后对模式匹配研究进行了展望。     

锐钛型纳米二氧化钛的制备与应用

针对TiO2纳米化后的许多特异性能，采用溶胶－凝胶法制备了锐钛矿型纳米TiO2粉晶。采用普通干燥器干燥湿凝胶，并分别在200－500℃时对干凝胶粉热处理4h，制得了锐钛矿型纳米TiO2粉末。用TEM、XRD等表征了纳米TiO2的性能特征。并利用其光催化性能做了杀菌试验的应用，结果表明：经400℃时热处理的锐钛矿型纳米TiO2具有很好的杀菌性能。纳米TiO2作为一种性能优异的抗菌材料，其应用前景十分广泛。     

实体分辨研究综述

实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型。最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望。     

纳米TiO2/高抗冲聚苯乙烯耐候型复合材料研究

利用金红石型纳米TiO2优异的紫外线屏蔽性能,采用熔融共混法制备了纳米TiO2/高抗冲聚苯乙烯(H IPS)复合材料。经过672 h的氙灯气候加速老化后,缺口强度保持率比未改性H IPS提高了约20%,颜色变化幅度只有未改性H IPS的10%,抗色变能力大幅度提高;质均相对分子质量在整个加速老化期间未发生明显变化,老化672 h后下降幅度只有未改性H IPS的10%,FTIR分析表明,由于纳米TiO2与光稳定剂的协同作用使改性H IPS的光老化速度得到有效抑制,其羰基和羟基吸收峰的振动特征在672 h的老化期间内均未发生明显变化。     

金红石型纳米TiO2在聚丙烯塑料中的抗老化应用研究

以金红石纳米TiO2为抗老化添加剂改性了PP材料,采用TEM、XRD、UV-VIS等测试手段分析了纳米TiO2的性能特征,用氙灯耐气候试验机人工加速了PP材料的老化降解,对比分析了纯PP和改性PP老化期间力学性能的变化规律,用SEM分析了PP材料的断口表面形貌及纳米TiO2的分散情况。研究结果表明,纳米TiO2及其复合材料对PP材料有增韧增强作用,并能赋予改性材料优异的耐候性能,延长PP制品的使用寿命。