热轧生产线粗轧机辊系配置实践

粗轧机辊系配置是板形控制的关键,采用变接触辊型支撑辊,并根据支撑辊辊期,配以不同的常规二次负凸度工作辊,有效解决了粗轧轧辊磨损不均匀、轧辊边部剥落等问题,保证了轧制的稳定性。     

电力列车的定位系统

本文提出了电力列车定位系统的设计方案。它是根据红外技术、脉冲定位技术的原理而设计的。     

热连轧产线粗轧机辊系配置研究

粗轧机辊系配置是板形控制的关键,在整个轧制过程中起着长期、基础的作用。采用变接触支撑辊,并根据支撑辊辊期,配以不同的常规二次负凸度工作辊,有效解决了粗轧轧辊磨损不均匀、轧辊边部剥落等问题,提供了轧制稳定性。     

热连轧钢材力学性能在线预报的研究与应用

 传统的产品力学性能检测是一种建立在统计学随机抽样理论基础上的检验方法,即在实验室中对取样板卷的头尾部切割样品进行检测,检测结果代表整批产品的力学性能。由于钢材生产流程长,生产过程控制参数存在一定的波动,传统力学性能检测方法不能反应每一卷带钢的力学性能,所检测样品的代表性不够充分。随着工业互联网、大数据和人工智能技术的飞速发展,特别是工业大数据相关技术的发展和应用,为这一问题的解决提供了新的途径。以实现山东钢铁集团日照有限公司热连轧产品力学性能在线预报为试验对象,以热连轧产品生产全流程关键控制工艺参数为基础,采用神经元网络、随机森林等算法建立碳素结构钢、低合金高强度结构钢的力学性能预报模型,构建了一种基于工业大数据为基础的热轧产品力学性能预报系统,包括数据采集、数据清洗、模型训练、结果分析、再现性试验和在线应用。力学性能在线预报系统已成功运行2年多时间,系统的预测精度高、稳定可靠。预测结果精度在±6%以内的比例达到90%以上,MAPE(平均绝对百分误差)不大于4%,均低于再现性检测水平,预测结果完全可以取代检测试验;提高了生产效率,缩短了产品的检测周期,轧后即可掌握产品的力学性能,降低了生产成本,已成为生产运行过程不可缺少的环节。     

济钢1700热轧层流冷却过程控制系统的开发与应用

针对济钢1700 mm热连轧生产线原层流冷却卷取温度控制系统中,存在的不足和弊端,分析影响卷取温度的各种因素,对原系统进行了升级和改造,由原来简单的一级控制改为二级模型过程控制,并且取得了不错的效果。     

济钢花纹板轧制工艺研制与开发

根据济钢1 700 mm热连轧厂短流程设备和工艺条件,开发花纹板轧制工艺。通过开展花纹辊设计、卷径计算和修正、花纹辊标定方式制定、精轧压下规程制定等工作,成功开发出花纹板,取得了可观的经济效益。     

工程项目成本管理浅析

项目成本管理是在保证满足工程质量、工期等合同要求的前提下，对项目实施过程中所发生的费用，通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标，并尽可能地降低成本费用的一种科学的管理活动，它主要通过技术如施工方案的制定比选）、经济如核算）和管理如施工组织管理、各项规章制度等）活动达到预定目标，实现盈利的目的。