面向用户的共享单车预测

针对共享单车用户找车难的问题,文章首次从用户角度对共享单车预测进行了研究和设计.运用大数据技术对共享单车大数据进行处理,对预测模型进行训练.基于时间地点数据,对用户周围地点未来一段时间的单车汇集情况进行预测,在地图上可视化预测结果.与目前面向商家的单车预测相比,文章提出的预测方法是面向用户的,在帮助用户找车、提高租车体...     

面向PCB圆形基准点的权重式椭圆拟合定位方法

针对贴片机视觉系统对印刷电路板(PCB)圆形基准点快速精密定位的要求,提出基于形态学的基准点区域提取方法,对约化后的基准点进行像素级边缘提取,进而采用一维曲线拟合法提取出亚像素级边缘;在此基础上,提出一种圆形基准点边缘轮廓的权重式椭圆拟合定位算法,减少边缘轮廓点大离群值对拟合精度的影响,获到高精度的基准点中心位置。该算法通过设置椭圆约束条件,可避免零解和成比例解的出现,提高计算的速度和精度。仿真实验结果表明,所提的方法耗时25ms左右,基准点中心的位置误差小于0.03pixel,相比于其它定位方法,该方法在耗时和定位精度方面具有明显优势。在实验室搭建的视觉检测平台上开展进一步的实验验证,对实际采集到的PCB基准点图像可实现快速精确的基准点中心坐标提取,基准点拟合椭圆的形状误差均值为0.1pixel,能满足贴片机视觉系统快速精密的定位要求。     

AEI-W2型车号自动识别系统在贵冶铁路的应用

贵溪冶炼厂铁路编组站主要为工厂生产物资提供运输保障,平均每天进出的火车车辆多达400余辆,以往车号信息等数据的录入都是靠车号员通过电话与路方进行沟通和交接,再通过手工录入相关信息,值班员再根据车号信息安排后续调车作业。由于工作量大,车号信息录入错误率也高,直接影响值班员编制调车作业计划,甚至会出现把空车当重车,重车当空车发运的铁路货运事故。因此车号信息录入的准确性对铁路货运系统的安全重要性不言而喻。为解决这一问题,贵溪冶炼厂专用铁路引入了AEI-W2型车号自动识别系统,根据AEI-W2型车号自动识别系统的结构特点、工作原理,贵溪冶炼厂结合自身实际对AEI-W2型车号自动识别系统在铁路编组站的运用进行了持续优化并对运用过程中所出现的问题进行了收集分析和总结。     

倾斜文档图像的精确检测与校正

为了对倾斜的文档图像进行校正,提出了基于投影坐标方差最小化原则计算文档倾斜角度的文档图像倾斜检测与校正方法,该方法可应用于印刷扫描文档图像和手写拍照文档图像的倾斜检测与校正,且效果较好。     

试论高校人文关怀的实施

近年来,高等教育快速发展,但同时也加剧了高校之间及其内部的竞争。广大高校师生置身其中,必然受到很大冲击,各种压力剧增,因此高校实施人文关怀势在必行。全面分析了高校实施人文关怀的对象主要是教师和学生,并针对不同的对象提出了实施人文关怀的具体举措和建设性意见。