新政策下工业废水产生、治理及回收利用分析

本文对新政策下工业废水的产生、治理及回收利用进行了分析。首先,研究了工业废水的来源、组成和对环境及人类健康的影响。然后,探讨了常见的工业废水治理技术和新兴技术,包括物理、化学和生物处理等方法。接着,介绍了工业废水回收利用的意义和优势以及不同的回收利用技术路径,并进一步分析了新政策对工业废水排放的限制和要求及其对回收利用技术和结果的促进作用。最后,讨论了工业废水治理和回收利用面临的问题与挑战,并提出了解决问题的建议,包括技术改进、经济激励、政策支持和加强监管等方面,为进一步推动工业废水管理和资源回收利用提供了参考。     

对Fe-Al-Cr耐热烧结矿的结构分析

对Fe-Al-Cr耐热烧结矿进行了制备与结构性质分析.将Fe-Al、铁和铬粉末混合后挤压成型,并在压力为10-4 Pa,温度为1 448 ℃的环境下进行烧结,烧结时间为500～600 min.对烧结后的成品进行了X射线微量分析以及高温抗氧化性测试,找出了烧结矿所含化学成分与烧结时各参数对烧结成品矿的结构性质的影响关系.结果显示,孔隙度低于6%的合金品在氧化后拥有几乎与无孔Fe-Al-Cr合金一样的抗氧化能力.这是因为在氧化初期,被氧化的Fe-Al-Cr粉末会自动填充进成品矿的孔隙里,这就使得到了氧化后期,成品矿拥有了与无孔Fe-Al-Cr合金一样的行为特性.     

酱鸭软罐头的研究

本文阐述了酱鸭软罐头的加工工艺和工艺要求。该工艺主要由湿法腌制（湿腌）、油炸、卤煮等工序组成，较好地解决了产品的上色和入味问题，为酱鸭软罐头的工厂化生产提供了一个先进可行的模式。     

低阶煤浮选降灰及提高水煤浆浓度技术研究

为了处理大量堆积的低阶煤煤泥,对榆林低阶煤煤泥进行直接浮选,再用其浮选精煤去改善榆林水煤浆级配,来提高当地水煤浆浓度。通过使用80%KD-4和20%助剂N作为捕收剂,仲辛醇为起泡剂,成功选出灰分在9.45%、产率为49.4%的合格低灰精煤。成功把榆林当地水煤浆浓度由原来的60.5%提升到65.31%,实现了资源最大化利用。     

基于ANSYS的煤矿汽车车架优化系统研究

车架是汽车关键的承载部件,开展煤矿汽车车架的有限元结构分析具有重要意义,而构建有限元模型的重点在于悬架机构及连接部件模拟。首先对煤矿汽车车架有限元模型进行简单介绍,之后在分析车架应力水平及分布基础上,提出煤矿汽车车架优化设计方案。     

国内外婴儿配方奶粉中营养成分的比较与分析

通过收集国内外婴幼儿配方奶粉营养标签数据,并对其进行t检验分析、主成分分析(PCA)和马氏距离评分(MD)等分析后,从而获得国内外婴儿配方奶粉营养标签的异同,以及婴儿配方奶粉与中美0～6个月婴儿每日营养推荐量的相似程度.其结果发现,国内外婴幼儿配方奶粉的在能量上无显著差异,国内配方奶粉营养标签上蛋白质含量均高于国外配方...     

月面深部钻进钻头及钻进规程的优选研究

我国“嫦娥“工程第三期已经实现对月球的探测及取样。针对进一步月球深部的可行性探索,本文基于月面深部钻进钻头及钻进规程的优选问题,设计正交试验。分析钻头类型和钻进规程参数对钻进效率和功耗的影响。试验结果表明,PDC钻头以高达3.98 mm/s的钻速及中等的钻进功耗远优于其他类型的钻头。从试验因素的影响程度、取心效果和排屑能力的角度研究钻进规程引起的钻进效率和功耗的变化,结合理论模型得出转速、钻压和泵量与钻速和功率之间的关系。针对试验结果初步优选出最佳钻头类型和钻进规程组合,为后续钻进试验提供技术支撑。     

结合地质导向作业的实时智能地层识别预测模型

地质导向是当前钻探智能化的核心组成部分,但当前地质导向中关键的地层识别还缺乏算法模型支撑。本文采用深度学习算法,基于四川威远区块实际采集的井身轨迹参数数据、测井数据,建立了能够实时预测钻遇地层的算法体系。该体系首先通过时序预测算法完成对后续井身轨迹的预测,其次基于该预测值实现对地层伽马值的预测,最后根据地层伽马值完成对钻遇地层的类型识别。为提高整个算法体系预测准确性,各环节采用多种算法进行对比,结果证明采用循环神经网络训练的实时预测,随机森林预测伽马值回归,支持向量机预测地层分类的训练效果最好,预测和识别精度分别达到了0.81、0.83、81.8%。地质导向过程中对实时钻遇地层的预判,为现场提供数据支撑以及辅助判断的手段,帮助实际工程更可靠有效地实现地质目标。