生物学文献挖掘

1引言随着高通量生物技术的发展,生物学的实验手段和研究方法均发生了巨大的变革,由此带来的领域内实验数据的“指数性”增长,数据的存储与传输,数据的处理、理解与应用等一系列问题,得到了来自数学,化学,药学,统计学,计算机科学等领域专家的广泛关注并取得了大量成果。生物学文献作为成果展示和学术交流的主要方式之一,其数目之大,增长速度之快远远超过了其他学科领域。隶属于美国国家生物技术信息中心的文献摘要库MEDLINE,是世界上最大的、最具权威性的著名生物医学文献数据库,收集了全世界4800多种生物学及医学杂志上1500万余篇文献信…     

Exploring the Interactions of Storylines from Informative News Events

Today＇s news readers can be easily overwhelmed by the numerous news articles online. To cope with information overload, online news media publishes timelines for continuously developing news topics. However, the timeline summary does not show the relationship of storylines, and is not intuitive for readers to comprehend the development of a complex news topic. In this paper, we study a novel problem of exploring the interactions of storylines in a news topic. An interaction of two storylines is signified by informative news events that play a key role in both storylines. Storyline interactions can indicate key phases of a news topic, and reveal the latent connections among various aspects of the story. We address the coherence between news articles which is not considered in traditional similarity-based methods, and discover salient storyline interactions to form a clear, global picture of the news topic. User preference can be naturally integrated into our method to generate query-specific results. Comprehensive experiments on ten news topics show the effectiveness of our method over alternative approaches.     

消除溢出问题的精确Baum-Welch算法

Baum-Welch算法是在语音领域中用于HMM(hidden Markov model)模型参数训练的最基本方法之一.但它在多样本训练时存在着严重的上、下溢问题,需要不断地人工介入来调整中间参数.该文提出了一种新的能消除上、下溢问题的Baum-Welch改进算法.该算法不但摆脱了人工介入,保证了计算的精度,而且不会带来过大的计算和存储要求.实验结果表明了这种新算法的有效性.     

A new speaker verification method with global speaker model and likelihood score normalization

In this paper a new text-independent speaker verification method GSMSV is proposed based on likelihood score normalization.In this novel method a global speaker model is established to represent the universal features of speech and normalize the likelihood score.Statistical analysis demonstrates that this normalization method can remove common factors of speech and bring the differences between speakers into prominence.As a result the equal error rate is decreased significantly,verification procedure is accelerated and system adaptability to speaking speed is improved.     

白色绢云母珠光颜料制备及表征

用绢云母可制得一种具有良好光学屏蔽性能的新型珠光颜料，市场前景广阔。本文讨论了白色绢云母珠光颜料的制备方法，并重点研究了试验条件对其性能的影响，同时还用XRD、SEM等手段对产品进行了表征。     

多型相变对K0.5Na0.5NbO3基压电陶瓷的结构与性能的影响

KNN基无铅压电陶瓷的研究是目前铁电压电材料领域的研究热点之一。这里结合近期国内外有关KNN基陶瓷的研究现状,重点介绍了多型相变的机理及通过离子掺杂取代产生的多型相变对KNN基陶瓷的相结构和性能的影响。     

固定化Gibberella intermedia转化3-氰基吡啶制备烟酸

研究不同复合包埋材料对含腈水解酶的Gibberella intermedia CA3-1进行固定化,选择出最为适合的壳聚糖-聚乙烯醇作为复合包埋材料,其优化后的浓度分别为1.6%和2%。实验结果表明该固定化细胞的最适转化条件为：3-氰基吡啶初始浓度300mmol/L,转化温度30℃,pH值7.0,转化时间60min。固定化细胞可以稳定进行26个批次转化,每克干细胞可转化产生283.5g烟酸,为游离细胞的3倍。此外,固定化细胞对高浓度3-氰基吡啶的耐受性大幅提高,温度稳定性有一定增强。连续补料19次,固定化细胞酶活保留约30%,经折算产率为每克干细胞转化生成191.3g烟酸。     

基于概率典型性和聚类排斥的无噪声模糊聚类方法

提出了建立在概率典型性和聚类排斥基础上的一个新型无噪声模糊聚类方法RTCM，给出了它的迭代算法过程，并验证了它的收敛性．首先引述了一般的聚类方法，它们主要分为两种：噪声聚类，如模糊c均值（FCM）、可能模糊c均值（FPCM）；无噪声聚类，如NC、PCM等，然后给出了RTCM算法模型和过程，并验证了它的局部收敛性．该算法解决噪声环境下的数据聚类问题，避免了重叠聚类．对比试验表明，该算法改善了噪声环境下FCM，NC、PCM、FPCM的聚类中心质量，有效地解决了PCM在近邻聚类数据中的聚类重叠问题．     

PDF轻松看

很多朋友在网络上下载电子书后却发现不能打开,检查发现这些电子书文件的后缀名都是“.pdf”,我们通常称这类文件为PDF文件。PDF这个名字大家可能觉得很陌生,其实PDF是英文PortableDocumentFormat(便携文件格式)的简称,这种格式的电子书可以保留文档的原有风格,并且可以附加音乐、动画或是超链接,非常方便强大,目前PDF已经成为电子书公认标准,网络上有很大部分文档都是PDF格式的。不过要打开这些P D F文件,需要用专门的阅读工具,其中最知名的就是PDF格式的开发者——Adobe公司推出的AdobeReader系列了。多种方式浏览AdobeReader…     

提高造纸用高岭土粘浓度及分散特性的研究

通过调节高岭土矿浆的pH值到8.5—9,使用6种分散剂单独或复配应用的方法,改变高岭土浆料的分散特性,提高粘浓度。结果表明:单独使用时,分散效果聚丙烯酸钠>萘磺酸钠>胶易素1>六偏磷酸钠>胶易素2>单宁酸;复配使用时,六偏磷酸钠与萘磺酸钠以质量比1∶1配合为最佳,可以将高岭土浆料粘浓度从69.7%提高至71.3%。