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基于BP神经网络,创建了角钢合金成分与力学性能关系预测模型,所建立的模型绝对误差平均值仅为3～4 MPa,具有较高的可靠性.利用该性能预测模型研究了残余元素Cr含量及VN12合金加入量对强度的量化贡献,并进行工业试制250 mm×250mm×35 mm电力角钢,结果表明:当Cr质量分数大于350×10-6时,可以采用每...  相似文献   
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