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料斗秤是冶金生产中经常使用且重要的一种物料称重仪表。随着数字化、物联网技术的发展,数字化技术在称重检测中的应用越来越广泛。为了提升料斗秤的可靠性、减少因故障影响称量精度及工艺节奏、提升故障处理速度、为工艺控制提供精准测量反馈,对料斗称重系统的数字化、网络化改造方法进行了研究。结合现场实际情况,对料斗称重系统进行数字化改造。同时,研究了利用称重信号、工艺设备状态进行故障智能诊断的方法。通过对料斗称重系统的数字化、网络化和智能化改造,一方面实现了对称重系统设备运行状态进行实时监控和历史记录,并能够根据设备属性及状态信息实现故障智能诊断,为下一步预测性维护提供基础保证;另一方面减少了传感器故障对工艺生产造成的不良影响、减少故障处理时间、提升了控制精度。该研究的成功实践对于料斗秤的数字化应用具有广泛的推广价值。 相似文献
3.
李仁华 《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》2006,(4):40-42
主要介绍了施耐德公司Modicon TSX Quantum PLC和Ifix3.0监控软件在文丰钢铁2 高炉系统中的开发应用,分析了系统的构成,通信结构软件的功能特点,同时以高炉值班室系统为例说明了该软件的具体功能开发应用。最后对软件开发应用过程中的常见问题给出了几点建议。 相似文献
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针对CT图像在生成或传输时容易受到噪声影响这一难题,提出了基于Contourlet变换结合PCA阈值的去噪方法。 首先,对噪声图像进行Contourlet变换。然后,对DFB方向滤波后得到的Contourlet系数进行PCA阈值及硬阈值函数去噪。最后,对去噪后的Contourlet系数进行Contourlet逆变换,得到去噪图像。通过对图像添加噪声并与Contourlet结合六种不同阈值去噪方法进行对比,采用PSNR评估去噪优劣。结果表明:贝叶斯阈值方法PSNR值最高PSNR=94.88 dB,然后是PCA阈值PSNR=83.02 dB,最后依次是配套改进阈值PSNR=73.97 dB、3σ阈值PSNR=73.27 dB、统一阈值PSNR=72.33 dB、通用阈值PSNR=71.50 dB。PCA阈值去噪结果整体平滑性较好,视觉效果较好;贝叶斯阈值去噪结果整体平滑性较差,视觉效果不佳。通过将Contourlet 变换框架取代传统小波变换框架并结合PCA 阈值应用在图像去噪中,不仅信噪比有所提高,而且图像视觉效果也明显改善。 相似文献
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针对以往热风炉自控设备因外部信号影响经常出现故障,造成系统不能正常运行的问题,在2000m3高炉大修时,对外部信号进入方式进行了改造。使用昆腾系列下挂图尔克PROFIBUS总线模块,解决了在某个设备出现故障时影响整个系统的问题,取得了良好的效果。 相似文献
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