基于簇状网络的智能化变电站电气设备缺陷检测

随着智能电网的发展,变电站在运行过程中面临的问题越来越多,如何准确检测电气设备的缺陷,是智能电网未来发展中必须面对的一个重要课题。本文基于簇状网络实现智能变电站电气设备的缺陷检测,通过簇状网络学习方法对智能变电站进行建模和仿真试验,实验表明该方法可以有效提高变电站电气设备缺陷检测效率。文中介绍了基于簇状网络算法对变电站电气设备缺陷检测问题进行分类以及算法设计。该算法可以根据已有故障数据、目标数据之间生成一个训练集而形成自适应网络,最终获得检测结果。文中采用RBF网络、 ZNN模型等实现算法研究和验证,在实际应用中效果良好!由于常规电气设备缺陷检测技术可靠性差且反应速度,研究基于簇状网络的智能化变电站电气设备缺陷检测方法。将降维后的节点数据与观测数据相融合,形成簇状网络数据收集模型;利用簇状网络处理划分后数据,通过簇的相似性确定异常度;利用智能化深度学习模式,检测电气设备缺陷情况。测试结果表明：缺陷检测方法优化后,当电气设备运行时间在2 000～4 000 s时,检测出最高温度为31℃、最低温度为5℃,均与初始温度相差13℃,可见所研究的方法可以快速检测设备缺陷。     

核电厂小型承压容器对接焊缝的渗透探伤工艺

介绍了一套适用于核电厂小型承压容器对接焊缝的渗透探伤工艺,对总体方案、主要方法、试验材料、工艺过程的选择与设计做了较为详细的分析与阐述,并在实际应用中证明这套渗透探伤工艺达到了预期的效果。     

基于UG的风力发电机叶片有限元分析

介绍了风力发电机叶片的有限元分析方法,利用UG软件对叶片进行建模和分析计算,结果表明:该叶片模型具有良好的强度和刚度,能满足工作要求。     

基于预制舱变电站的物联网数据加密方法研究

针对预制舱变电站物联网建设中存在的信息泄露和隐私保护问题,提出了一种基于超混沌数据的加密算法.即首先利用混沌发生器生成随机序列,其次对序列进行归一化处理,接着利用序列对明文进行掩膜置换等加密操作,最后将密文发送至预制舱变电站服务器,实现数据的加密通信.实验结果和分析表明,该加密算法具有密钥空间大、密钥敏感性强的特点.     

混凝土中钢筋的宏电池腐蚀研究进展与展望

宏电池腐蚀普遍存在于混凝土结构中,当其与微电池腐蚀共同作用时会显著加速混凝土结构劣化.近年来随着我国工程建设的不断推进,钢筋宏电池腐蚀引起的耐久性问题愈发突出,相应的防护需求日趋迫切.钢筋宏电池腐蚀影响因素众多,成因复杂,是腐蚀领域的一项难题与挑战.本综述探讨了宏电池腐蚀的机理,详细介绍了其影响因素,概述了混凝土中钢筋...