Al-0.2Sc-0.04Zr合金的高温蠕变行为

在前期工作基础上,研究了经不同冷轧和时效处理的Al-0.2Sc-0.04Zr合金在300℃时的蠕变行为。发现合金的高温蠕变属于第二相粒子强化材料的蠕变,存在蠕变门槛应力,且冷轧和时效联合处理能进一步改善合金高温抗蠕变能力。虽然预时效+冷轧+再时效处理可获得更好的室温抗拉强度,但未经预时效的冷轧+时效处理却可获得好的高温抗蠕变性能。显微组织观察表明,Al-0.2Sc-0.04Zr合金抗蠕变性能的改善与晶粒细化和共格Al3(Sc,Zr)沉淀相的形成及分布有关。     

喷墨染料的现状及技术进展

介绍了喷墨染料包括黑色、黄色、品色、青色的现状及进展,给出了一些常用染料的结构式。它们对开拓染料在高新技术领域的应用具有重要的实用价值。     

基于UML的POS系统体系结构建模

本文采用统一建模语言UML对软件体系结构进行建模,探索了UML在软件体系结构建模方面的特性。全文以POS系统为示例说明该方法的有效性。     

基于轻量级金字塔网络的种子分选方法研究

针对目前卷积神经网络种子分选方法存在识别精度不高、模型参数量大、推理速度慢且难于部署等问题,提出了基于轻量级金字塔空洞卷积网络的种子分选方法;该网络提出了残差空间金字塔模块,利用不同扩张率的空洞卷积扩大感受野,更有效地提取多尺度特征;再结合深度可分离卷积技术减少模型参数量和计算复杂度;在网络结构中引入轻量级注意力机制模块,利用局部跨通道交互方式关注重要的信息,提高种子关键特征提取能力;实验结果表明,提出网络参数量仅为0.13 M,在玉米和红芸豆数据集上准确率高达96.00%和97.38%,在NVIDIA Quadro板卡上识别单张图片时间仅为4.51 ms,均优于主流轻量级网络MobileNetv2、Shufflenetv2和PPLC-Net等,可以满足工业现场实时识别的要求。     

连退炉内炉辊的选择与优化设计

推导了连退炉内炉辊为锥度辊时的带钢对中力的表达式,分别介绍总结了带钢对中运行及瓢曲变形的机理.在此基础上,分析了炉辊种类、炉辊形状参数、炉辊表面状态及炉辊热凸度对带钢高速通板技术的影响,并提出了炉辊选择和优化设计的指导原则,以及实现炉辊形状设计定量化的手段.     

一种全液压露天钻机的凿岩保护功能介绍

介绍了目前一种较为先进的全液压露天钻机的凿岩保护功能,该钻机在控制系统中配备了回转压力控制推进、自动防卡钻系统、冲渣压力自动调节、缓冲压力控制冲击等几种保护功能,使该钻机在使用中具有钻具损耗小,卡钻、丢失钻具的风险小,劳动强度低,生产效率高,节省凿岩成本等优点。     

喷淋散射塔氨法脱硫数值模拟研究

本文结合喷淋散射塔氨法脱硫的工艺流程,针对喷淋散射塔建立物理模型和数学模型,进行数值模拟,研究浆液pH值、液气比、烟气流量和气体分布器浸没深度对喷淋散射塔脱硫情况的影响.结果 表明:利用所建立的模型进行模拟计算得到的结果与实验结果吻合较好;浆液pH、液气比和气体分布器浸没深度的增大均可使喷淋散射塔脱硫率增大,烟气流量的...     

场景驱动的构件行为舍弃

如果构件含有冗余的行为,特别是有用户不想要的功能,则用户无法使用。因此,如何从构件中保留场景规约中用户需要的行为便是一个亟待解决的问题。给出了一种解决方法。该方法通过舍弃用户不需要的行为,保留场景规约中用户需要的行为,得到一个用户可以使用的构件。用带注释的接口自动机为构件的行为建模,用带注释的消息序列图(MSC)描述场景规约,给出了基于场景进行构件行为舍弃的方法。并用一个实例对文中所述的方法进行了说明。     

分解炉中NO生产模拟与优化

针对水泥行业中水泥分解炉产生NO的过程进行了机理性分析,同时推导了描述分解炉中NO生成的机理性模型,并对分解炉中的NO生成进行了全三维模拟研究.模拟结果与现场测试结果进行了比较,验证了模拟的合理性.对分解炉的生料入口位置进行了改造,在不影响生产的前提条件下,对单独分风、分料和同时分风分料时降低分解炉内NO生成的情况进行了模拟优化,分析得到了分料方法是降低分解炉中NO的最有效途径的结论,为降低水泥分解炉中NO排放提供了实用的参考依据.     

基于便携式激光诱导击穿光谱技术的耐热钢老化等级评估

长期承受高温高压耐热钢的运行状态严重影响着设备系统的安全生产,传统检验手段在时间和操作上存在一定的局限性。将开发的便携式激光诱导击穿光谱(LIBS)设备应用于耐热钢失效分析,结合化学计量学方法实现T91钢老化等级的预测评估。首先对不同老化等级T91样品的光谱特性进行了分析,研究了不同表面状态样品的元素特征谱线随脉冲数变化趋势,获取各样品的典型光谱;然后采用K折叠支持向量机递归特征消除算法(K-SVM-REF)对光谱变量进行特征选择,以提高模型预测性能。结果表明基于特征选择的光谱变量较全谱变量建立的支持向量机(SVM)预测模型测试集的分类准确率从84.38%提升到90.63%。此外还研究了样品表面状态对模型性能的影响,为开发的便携式LIBS设备用于实现金属受热面失效诊断的实际测量提供了有效的依据和方法。