排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
首先对降尺度方法做了简要介绍,然后对天气发生器和SDSM 2种统计降尺度技术进行了详细说明,利用2种统计降尺度技术分别对长江中下游地区1961～2000年夏季和全年最高温度进行了模拟和比较.结果表明,2种统计降尺度技术对长江中下游地区夏季和全年最高气温极小值和平均值的模拟效果要比对极大值的模拟效果好;天气发生器模拟的年最高气温极大、极小和平均值与实际观测结果均有较大偏差,模拟效果不是很理想,而对夏季最高气温的模拟效果就相对好很多;SDSM较天气发生器对夏季和全年最高气温的模拟效果都更好,将会成为未来统计降尺度技术的主要发展方向. 相似文献
2.
通过使用集合Kalman滤波,建立基于不同离散化方法的同化土壤湿度的理想试验.通过设置不同的初始状态,以集合预报的形式建立了openloop和模拟的理想"真值",并将来自不同离散化方法得到的理想"真值"集合生成多模型集合预报的理想"真值".分别使用单个的离散化方法同化来自各自理想"真值"和多模型集合预报的理想"真值",来检验通过同化表层土壤湿度后对整个湿度廓线的改进能力.结果表明,由于不同的离散化方法建立的土壤层之间的相关性不同,不同的离散化方法通过同化表层土壤湿度后土壤湿度廓线均有改进,但是改进的效率不同;当使用多模型的集合预报时,能够更有效地吸收观测,比任何单个模型的同化效果都要好. 相似文献
1