基于多时间尺度的高炉透气性指数多步预测模型

高炉透气性指数是反映炉料间接还原程度以及炉况状态的重要指标,受高炉各操作在不同时间尺度下影响,目前对透气性指数发展趋势的分析、建模和预测多数是基于同一时间尺度且预测步长较短,预测结果难以指导现场判断。因此,本文提出一种基于多时间尺度的高炉透气性指数多步预测模型。首先通过机理和数据分析计算高炉各操作对透气性指数多时间尺度影响的时域特性,并结合频域特性多维度论证透气性指数受各操作在不同时间尺度影响;然后根据高炉操作在不同时间尺度影响透气性指数发展的特性,建立基于支持向量机的单步预测模型;最后在单步预测模型的基础上建立基于递归策略的透气性指数多步预测模型。实验结果表明,该方法能有效预测透气性指数未来发展趋势,便于现场决策。