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随着通信技术的不断发展 ,人们的通信方式和手段不再仅局限于普通电话和传真了。随着数字综合服务网 (ISDN)和多媒体技术的发展 ,把办公自动化设备 (微机 ,打印机 ,声像设备的电视、音响以及通信设备的电话、传真及数字通信等 )融为一体 ,成为现代智能化住宅中的一个非常重要的角色。它可以使部分人在家与客户进行洽谈或处理业务 ,从而避免每天上下班的交通拥挤。对于上班族 ,可在出门前了解交通路况及当时的气候及温度。由于白天工作繁忙 ,人们下班后还可以通过信息通道了解咨询商品 ,还可以全天候电脑网上购物。可以通过高清晰度的电… 相似文献
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本文介绍了一种将DFT对称分解进行频谱分析的方法。该方法可以很容易地得到频谱全景,并且再通过简单运算,可以得出感兴趣的频段的细节,其实用性好。 相似文献
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在压缩感知框架下运用正则化正交匹配追踪(ROMP)算法进行图像重构时,迭代次数取值不合适会严重降低重构图像的质量。针对这一问题,提出了确定合理迭代次数的方法。将以往迭代得出的结果作为先验知识,获取具有不同稀疏程度图像块的最佳迭代次数,从而保证了整幅图像的重构质量。实验表明,该方法重构效果优于采用固定迭代次数的ROMP算法。 相似文献
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基于盲源分离的单通道语音信号增强 总被引:1,自引:0,他引:1
在运用基于独立分量分析(ICA)的盲源分离法进行语音增强时,要求观测信号(含噪语音)的个数不少于源信号(纯净语音和噪声)的个数.由于含噪语音通常是单通道的,所以必须合理地生成另一路的虚拟观测信号,以实现纯净语音和噪声的分离是个关键.介绍了一种基于盲源分离和谱减法的单通道语音信号增强的方法.首先运用谱减法对语音进行部分去噪,产生了ICA其中的一路观测信号,并产生了对噪声的估计值.用语音和噪声估计值的帧平均能量构成了加权函数,将噪声的估计值与原始含噪语音进行加权组合,生成另一路的虚拟观测信号.由于虚拟观测信号很好地再现了实际的观测信号,所以运用ICA可以较好地实现了噪声和语音的分离.同时,盲源分离和谱减法相互结合,使语音增强的性能提高.实验证明了算法可以在信噪比很小的情况下实现对噪声的去除,其效果要优于传统的去噪算法. 相似文献
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李蕴华 《计算机工程与应用》2011,47(25):186-189,193
分块压缩感知用于图像获取可以解决传统压缩感知在重构时运算量大的问题,但是运用分块压缩感知却使重构图像的质量有所降低。提出了一种改进的图像分块压缩感知算法。该算法通过对观测矩阵加权,保证了图像低频部分在重构时获得更大的精度,提高了图像的质量。另外,算法根据各图像块不同纹理复杂性,自适应地改变观测值数目,使得在保证图像质量的前提下,重构所需的总观测值数目更少。实验证明了该算法的有效性。 相似文献
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