采用数学规划法的炼钢过程物流计划系统

神户钢厂主要生产特殊钢,其炼钢工序具有以下特点:(1)几乎对所有钢种都作铁水预处理;(2)各设备都具有高作业率。另外,为在有限的空间设置多种设备,需要(1)运输设备多目的使用;(2)在同一作业线上产品向两方向流动,铁水和钢水的物     

国外氧气转炉计算机控制的新发展(上)

本文对近年来国外氧气转炉计算机控制的新发展作了综述。介绍了各种动态控制方法,如用副枪进行终点控制,喷溅预报和控制以及成渣控制等。此外,文中还介绍了转炉煤气回收控制的最近发展。     

微型机在电渣重熔过程中的应用

电渣炉是生产高质量合金钢的设备。它将自耗电极埋在液体渣中,用交流电加热而熔化之。在水冷结晶器中再结晶。由于电极在液体渣中重熔,改善了金属结构状态,大大提高了钢锭的质量和收得率。 齐齐哈尔钢厂从国外引进一台10吨电渣炉。该炉用单相电极在固定结晶器中生产电渣锭,由单相6kV工频电源供电,采用饱和     

氧气顶吹转炉计算机静态控制数学模型

本文主要介绍了太钢50吨氧气顶吹转炉所用的静态控制数学模型(终点控制,供氧,造渣等),它具有较高的命中率和控制精度。该文对建立静态模型中变量的选取,参考炉的选取,模型系数的确定,模型的修正,供氧和造渣模型的确定等作了简单介绍。     

神经元网络在高炉数据识别中的应用

神经元网络是把用数学模型描述的神经元通过许多网络结合而构成的。高炉生产过程是大型的分布参数系统,可用大量传感器得到其高度方向和半径方向上的各种检测值,适当地识别它们的特征分布模式,以进行炉况诊断和控制。以前,测量数据的     

用时间序列分析预测焦炉煤气发生量

一、前言 日本三菱化成公司,作为节能技术开发的一部分,在焦炉煤气(COG)净化工程上引入了分散型仪表系统和过程计算机,并对煤气净化设备的最佳化控制进行了研究。第一步,开发了COG发生量预报以及脱硫、轻油捕集设备的数学模型。将这些     

Dofasco公司质量信息数据库的设计和开发

质量信息系统(QIS)是Dofasco公司安装的第一个大型数据库。它用于收集和分析产品信息,以满足当前日趋激烈的市场竞争需要。此QIS是该公司用于支持连铸板坯生产过程的计算机集成制造(CIM)网络的一部分。 该CIM层次结构的第2、3、4级与QIS直接通讯。IBM计算机系统构成第4级,其目的是支持Dofasco公司的订货登记和过程计划编制功能。用     

LTV钢铁公司印第安纳州Harbor厂钢包冶金车间的过程控制

美国LTV钢铁公司印第安纳州Harbor厂,有两座250吨带有底吹搅拌的氧气转炉(BOF)和两台单流连铸机以及一座常规的钢包处理站。于1988年8月17日一座新建的钢包冶金设备(LMF)投产,代替了原有的钢包处理站,为该公司提供了生产超     

神经元网络在高炉知识处理中的应用

1.用神经元网络进行高炉过程的知识处理 为稳定高炉生产和产品质量,并保持其为目标值,控制炉热(表征炉子热状态的变量)水平在一定范围之内以及保持向高炉供给的热风量为规定值都是很重要的。本文介绍了在炉热控制以及热风量     

国外氧气转炉计算机控制的新发展(下)

二、炉渣控制 2.成渣过程控制 采用副枪动态控制仅能提高终点温度和碳的命中率,但不能控制钢的精炼过程,即不能控制P和Mn的含量,而它们是与成渣