端子箱凝露的危害和防治

1 凝露的形成和危害 在昼夜温差大且空气潮湿的地方,部分端子箱柜体内顶部、内壁均有可能凝结水珠.凝结的水珠在重力的作用下,若滴落至运行的端子排上,会造成二次回路的短路或接地,甚至造成断路器的误动,危害极大.     

基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法

同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系统中的各类应用,甚至威胁电网安全稳定运行。提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的PMU不良数据检测方法。首先分析了LSTM在不良数据检测中的优势。然后基于LSTM网络对时间序列选择记忆的特性,构造了一种双层LSTM网络架构,提出了对原始数据的分解重构方法。在此基础上,定义了两种目标函数,以获得不同的误差特征。提出了一种基于决策树的不良数据阈值确定方法,实现了不良数据的有效检测。通过大量仿真与实测数据验证了该方法的可行性和准确性,可提高PMU数据质量,使其更好地应用于电力系统的各个方面。     

Fe3O4/CNTs@Cf复合材料的制备及其吸波性能的研究

为了改善传统碳材料的吸波性能,获得具有多元吸波机理的吸波材料,本文通过化学气相沉积法在碳纤维表面原位生长碳纳米管,后采用溶剂热反应在CNTs@C_f上生成Fe₃O₄纳米颗粒,制备出了Fe₃O₄/CNTs@C_f复合材料,并对其吸波性能进行研究,分析了复合材料的合成机理和吸波机理。其反射损耗在C波段可达-43.02 dB,随着Fe₃O₄纳米颗粒含量的进一步增加,其吸波性能下降。     

基于用户信息融合的图卷积网络报表推荐算法

传统报表工具无法自主为企业用户推荐相关业务信息，这一缺陷给电力企业经营管理带来了诸多挑战，针对该问题，提出了基于用户信息融合的图卷积网络报表推荐算法。首先，介绍了以数据中台为底座的报表工具整体架构。在此基础上，以营销业务为例，分析了用户与指标间的关联关系，并提出了基于图卷积网络的关联特征提取模型，同时在模型中融合了用户和指标的一般偏好特征，进一步提升了图聚合信息的深度，进而准确预测指标得分，并给出推荐结果。最后，在公开数据集和营销业务数据集上分别进行模型对比，并选取平均准确率、召回率和归一化折损累计增益作为评价指标，验证所提算法的准确性。结果表明，所提算法与现有算法相比，推荐效果有较大提升，可赋能电力企业经营管理，助力企业数字化转型。     

打浦路隧道改建中拆除工程的质量控制

介绍了打浦路隧道在通车38年后所进行的改建工程中最主要的部分——拆迁工程的质量控制。阐述了拆除工艺、拆除顺序及拆除难点,并提供了隧道拆迁的具体质量控制数据,可为类似工程提供参考。     

健身器械动能发电及接入电网的自适应控制系统

健身器械动能发电系统,是利用人在健身器材上运动时产生的动能,带动发电机转子进行发电的余能回收系统。通过对充放电过程进行智能控制并与电网相联接,实现高效储能和综合利用。针对健身环境、运动器械、人体运动的特点,设计并制作一套发电/供电系统,可向健身房内其他用电器供电。通过多次实验,测得各个部件运行特性及输出波形,其与理论分析和设计参数相吻合,验证了该系统的可行性和可靠性,表明其具有实用价值和应用前景。     

微细热电偶的制作与时间常数标定方法

在瞬态温度测量中,为了得到准确的测量结果,要求热电偶具有良好的快速响应特性,其时间常数越小越好。借助于数字显微放大镜观察,以微细铜丝和康铜丝(0.05 mm)焊接制备了快速响应热电偶;为了对时间常数准确标定,采用单片机控制电子开关闭合让激光器立即工作产生瞬时温度阶跃,建立了测定热电偶动态特性的实验系统,并用该系统测定了Cu/Cu Ni快速响应热电偶的时间常数。结果表明,制备的微热电偶响应时间达到(118.8±1.64)ms;利用该系统对时间常数进行标定,结果准确可靠、设备简单、费用低廉,实用性较好。     

真空吸注法制备C/SiC摩擦材料及其性能

以针刺碳毡为预制体,将成品SiC粉末、酚醛树脂机械搅拌成混合浆液,采用真空吸注法制备C/SiC摩擦材料,测定了不同SiC含量摩擦材料的致密性,利用销盘式摩擦磨损试验机研究了不同接触载荷工况下C/SiC摩擦材料的摩擦磨损性能,并采用USB电子显微镜观察其表面磨损形貌。研究结果表明:C/SiC复合材料的磨损率随着SiC含量的增加呈先减小后增大的变化趋势,其摩擦系数呈增加趋势,但随着接触载荷的增加其磨损率、摩擦系数均呈现先减小后增大的变化趋势。综合比较,当SiC含量为25%时,其复合材料的致密性、摩擦性能最好,磨损率为2.3×10~(-7)g·N~(-1)m~(-1),摩擦系数为0.42,密度达到1.28g/cm~3。     

基于优先级分配策略的PMU数据恢复方法

新能源集中并网与直流输电技术的快速发展,使电力系统机理特性与运行控制方式均发生变化,亟需闭环精细化控制。同步相量测量单元(phasor measurement units,PMUs)因其测量的同步性与快速性,使电力系统动态实时监测成为可能,可为系统保护与闭环控制提供数据基础。然而,由于现场环境复杂,同步信号丢失、通信协议错误、系统过载等诸多因素会导致PMU存在数据丢失等问题,严重影响其在监测控制、事故分析等方面的应用。归纳了PMU数据丢失的不同场景,定义了两种数据丢失的基本类型;提出了基于插值区间动态变化的优先级分配策略,采用改进三次样条插值函数,对不同类型的丢失数据进行恢复,解决了传统方法在连续多点数据丢失类型下的失真问题。通过仿真与实际录波数据验证了该方法的可行性和准确性,对于保证PMU数据质量有着重大意义和较大价值。