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为提高神经网络的逼近和预测能力,提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法。该模型为三层结构,隐层为量子衍生神经元,输出层为普通神经元。量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成,利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量子衍生神经元的输出。基于量子计算理论设计了该模型的学习算法。该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征。仿真结果表明,当输入节点数和序列长度满足一定关系时,该模型明显优于普通神经网络。 相似文献
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基于WinDriver的设备驱动程序的设计开发 总被引:5,自引:0,他引:5
文章介绍WinDriver工具包的特点和体系结构 ,介绍了开发WinDriver驱动程序的步骤及编写方法 ,并给出了具体示例 相似文献
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结合临钢炼钢连铸的生产实际,对连铸开浇气孔的分布规律、产生原因进行分析,提出了相应的攻关措施。通过采取措施,板坯开浇气泡得到了有效控制。 相似文献
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分析新临钢炼钢厂2号板坯换包过程"铸坯拉不动"的原因,并提出相应的解决措施。生产实践表明,采取措施后,直弧形板坯连铸机"铸坯拉不动"现象得以彻底解决。 相似文献
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近年来,随着 GPU 技术的深入发展和并行算法的日益成熟,使得实时三维重建成 为可能。文中实现了一种针对小场景的交互式稠密三维重建系统,此系统借助先进的移动跟踪 技术,可以准确地估计相机的即时位置。提出了一种改进的多视深度生成算法,在 GPU 加速下 能够实时计算场景的深度。改进算法中的亚像素级的半全局匹配代价累积提高了多视立体匹配 的精度,并结合全局优化的方法计算出了准确的场景深度信息。深度图被转换为距离场,使用 全局优化的直方图压缩融合算法和并行的原始对偶算法实现了深度的实时融合。实验结果证明 了重建系统的可行性和重建算法的正确性。 相似文献
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为提高差分进化算法的优化性能,从研究差分进化算法的实现机制入手,提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码,采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度,采用向量积理论构造旋转轴,采用泡利矩阵构造旋转矩阵,以当前最优个体上相应量子比特为目标,在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明,所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.3倍,当运行时间相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.4倍。从而表明所提算法计算效率降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法。 相似文献
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杨淑云 《探矿工程(岩土钻掘工程)》1980,(5)
我队为适应野外流动性大的特点试制了一台小型轻便携带式可控硅充电机。该机体积小,重3公斤,结构简单,造价120元左右。外形见图1。 相似文献
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