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深度神经网络(DNN)是目前中文分词的主流方法,但将针对某一领域训练的网络模型用于其他领域时,会因存在跨领域的未登录词(OOV)和表达鸿沟而造成性能显著下降,而在实际中对所有未知领域的训练语料进行人工标注和训练模型并不可行。为了解决这个问题,该文构建了一个基于新词发现的跨领域中文分词系统,可以自动完成从目标领域语料中提取新词、标注语料和训练网络模型的工作。此外,针对现有新词发现算法提取出的词表垃圾词串多以及自动标注语料中存在噪声样本的问题,提出了一种基于向量增强互信息和加权邻接熵的无监督新词发现算法以及一种基于对抗式训练的中文分词模型。实验中将使用北大开源新闻语料训练的网络模型提取出的特征迁移到医疗、发明专利和小说领域,结果表明该文所提方法在未登录词率、准确率、召回率和分词F值方面均优于现有方法。 相似文献
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目前,智能家居领域在互联互通方面主要存在两个问题:一个是家庭环境中多个设备之间无法实现较好的互联互通;另一个问题是智能家居系统所采用的标识、操作平台和编程语言没有统一的标准。异构的服务和设备需要彼此协作来共同执行任务。因此,设备和标识的异构性问题会导致智能家居系统的兼容性较差。本文提出了一种基于物联网标识的全新智能家居服务体系架构,明确了智能家居的各参与方及其之间的关系,设计了智能家居服务的具体流程。这种架构可以在对现有的智能家居产品不做额外改变的前提下,实现不同产品之间的互连互通,提高智能家居系统的兼容性和可扩展性。 相似文献
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全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB. 相似文献
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<正>不久前,合肥工业大学智能制造技术研究院建设启动仪式在合肥高新区管委会举行,安徽省委常委、合肥市委书记吴存荣和合肥工业大学党委书记李廉为合肥工业大学智能制造技术研究院揭牌。合肥工业大学智能制造技术研究院选址位于合肥高新区国家科技创新型试点市示范区内,西临石 相似文献
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职业院校中的维修电工实习教学作为以一门集理论性、专业性以及技术性于一身的课程,其教学重点在于实践阶段,随着科学技术的不断发展和进步,PLC作为一种广泛应用于工业控制机械领域的应用技术,逐渐被引入进维修电工的实习教学过程中。PLC应用技术对于提升维修电工学者的实践专业技能、帮助学生将理论知识和操作技术有机融合具有超强的应用价值,为社会培养出专业技术性人才提供助力。本文详细阐述了PLC的定义、发展现状以及在维修电工领域的应用价值,然后分析PLC技术在维修电工实习教学中具体应用。 相似文献
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复杂通信电磁环境构建方法初探 总被引:2,自引:0,他引:2
复杂通信电磁环境的构建,对于通信和通信对抗装备试验、训练都有着十分重要的作用。阐述了通信电磁环境构建目的、原则,对构建对象进行了分析,讨论并给出了通信专向和通信网络构建的具体模型。 相似文献
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大数据不断地从复杂的应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长。多样化的物联网传感设备不断地感知着海量的具有不同格式的数据。物联网系统中大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网系统中针对大数据的应用场景和服务类型的多样化,从而要求物联网大数据管理系统必须采用不同的新技术来应对具有不同格式的大数据,而现有的针对特定数据类型和业务的系统在架构上已经难以满足如此多样化的需求,因此,设计新的具有可扩展性的系统架构已经成为物联网大数据管理的研究热点。文章提出了一种物联网大数据管理的创新解决方案:面向物联网大数据管理的海云协同模型。首先讨论海云协同模型的整体架构和协同机制,然后分别讨论了海云协同模型中海端计算系统和云端计算系统的设计和实现方案,测试结果表明提出的解决方案性能良好、具有实践可行性。 相似文献
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文中结合侦察装备的实际,分析了在复杂电磁环境下漏脉冲的原因、计算方法以及应对的措施,将有益于试验、训练电磁环境的设置,为装备的论证设计提供了有益的工具。 相似文献
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在中低信噪比时,协方差矩阵受噪声影响较大导致ESPRIT算法性能降低,使其与克拉美罗下限(CRLB)有一定距离。针对该问题,提出一种基于ESPRIT的噪声抑制频率估计算法,利用信号频域内若干子带的谱线估计协方差矩阵,通过该矩阵的特征向量张成信号子空间,估计信号各分量的频率。实验结果表明,该算法能用于多个频率分量的信号分析,归一化频率估计的范围为 ,且性能接近于CRLB下限。 相似文献