试论体育课程资源与体育课程改革的关系

体育课程资源是体育课程开展的基础,其开发和利用的程度决定着体育课程改革的力度和水平.根据新一轮基础教育课程改革的精神和体育与健康课程标准的新理念,探讨了体育课程资源与体育课程资源开发与利用的问题,对于基础体育教学的发展具有地重要的意义.     

体育素质教育改革的补充与完善

潜在课程是体育素质教育的重要组成部分,在推进学生素质的全面发展中具有较大的优势,是其它学科所不可代替的.本文通过对体育潜在课程的内容、作用进行剖析,充分挖掘和利用这一资源,使之对我国体育教育事业的发展起到一定促进作用.     

基于GPR代理模型和GA-APSO混合优化算法的软基水闸底板脱空反演EI北大核心CSCD

软基水闸底板脱空是水闸在长期服役期间受水流侵蚀等环境因素影响所产生的一种危害极大且难以察觉的病害。由于其病害部位于水下,传统方法难以检测,该研究提出一种基于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)代理模型和遗传-自适应惯性权重粒子群(genetic algorithm-adaptive particle swarm optimization,GA-APSO)混合优化算法的水闸底板脱空动力学反演方法,用于检测软基水闸底板脱空。首先,构建表征软基水闸底板脱空参数和水闸结构模态参数之间非线性关系的GPR代理模型;其次,基于GPR代理模型与水闸实测模态参数建立脱空反演的最优化数学模型,将反演问题转化为目标函数最优化求解问题;最后,为提高算法寻优计算的精度,提出一种GA-APSO混合优化算法对目标函数进行脱空反演计算,并提出一种更合理判断反演脱空区域面积和实际脱空区域面积相对误差的指标—面积不重合度。为验证所提方法性能,以一室内软基水闸物理模型为例,对两种不同脱空工况开展研究分析,结果表明,反演脱空区域面积和模型实际设置脱空区域面积的相对误差分别为8.47%和10.77%,相对误差值较小,证明所提方法能有效反演出水闸底板脱空情况,可成为软基水闸底板脱空反演检测的一种新方法。     

软基水闸底板脱空反演的响应面模型优化

为获得软基水闸底板脱空反演中的最佳响应面模型,提出了一种基于显著性检验的响应面模型优选与优化方法。基于拉丁超立方抽样(LHS)和水闸有限元模型,构建表征底板脱空参数与结构模态参数之间非线性关系的响应面模型,并对响应面模型进行F检验,优选出形式最佳的响应面模型;对形式最佳的响应面模型进行t检验,优化响应面模型的参数以获得最佳的响应面模型,再将最佳的响应面模型应用于软基水闸物理模型,对3种工况进行脱空反演。结果表明:基于最佳的响应面模型反演识别的脱空与实际脱空能够较好地吻合,3种工况下的水闸底板脱空反演结果与实际脱空的面积不重合度分别为14.79%,5.46%,7.36%,基于显著性检验的响应面模型优选与优化有效地提高了软基水闸底板脱空反演精度。