基于机器学习模型的河道水位预测

结合已有机器学习模型——卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的优点,构建了并联卷积循环神经网络(PCNN-GRU)模型,并将其用于赣江下游外洲站日尺度水位变化的预测。结果显示:相较于目前流行的长短时记忆(LSTM)模型、GRU模型以及卷积循环神经网络(CNN-GRU)模型,PCNN-GRU模型的均方根误差和平均绝对误差分别降低了18.39%、21.11%、15.48%和21.31%、18.64%、14.28%,纳什-萨特克里夫效率系数和准确率分别提高至0.999 2和88.12%,表明所建模型具有良好的预测性能,可用于河道水位预测。     

火焰原子吸收法测定精密合金中锰

火焰原子吸收法测定精密合金中锰李先全,梁培德（重庆仪表材料研究所重庆,６３０７００）原子吸收光谱法为测定锰提供了快速的分析方法￣［１］。但在空气－乙炔火焰原子吸收分析锰时,精密合金中硅、钛、钒、钼和铁对锰测定都有不同程度的干扰。精密合金种类繁多,组分...     

钢铁及精密合金中轻稀土的直接光度测定——偶氮氯膦-PN法

测定轻稀土的偶氮氯膦-P N法,具有干扰少、灵敏度较高及可在钇存在下测定轻稀土等优点,有较广的应用前景.本文仅就该法应用于钢铁及精密合金分析中的某些问题进行讨论.     

微处理机用于分光光度分析中数据的自动采集和处理

微处理机在分析化学上的应用,国内已有不少文献报道。本文应用PC-1500计算机分析数据处理系统与72(721)型分光光度计联机,实现了分光光度分析数据的自动采集和处理,取得了较好的效果。 一、仪器配置 1.实验仪器:72(721)型分光光度计,上海分析仪器厂;PC-1500计算机分析数据处理系统,中国科学院成都地理研究所;PC-1500微计算机;接口;DT-830数字万用表;LE-150型程序录放机。 2.接口组成及作用:由于光电池或光电倍增管的信号很低,必须经过放大后才能作模数转换(A/D),模数     

耐蚀合金中钒的直接光度测定

耐蚀合金中钒的直接光度测定梁培德（机械工业部重庆仪表材料研究所,重庆,６３０７００）耐蚀合金多为含钨、钼、铬、钴的镍基或半铁镍基合金。如３ＹＣ２４（ＮｉＭｏ１７Ｃｒ１６Ｗ４）,ＮｉＭｏ２８,０Ｃｒ１５Ｎｉ２６、哈氏Ｂ－２及Ｃ－２７６等均含有少量钒。测...