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加权关联规则的改进算法 总被引:7,自引:2,他引:7
论文讨论了加权关联规则问题,针对布尔类型的加权关联规则问题提出一种改进算法。该算法首先利用普通的关联规则算法产生频繁集,然后在该频繁集的基础上产生加权频繁集。同时,给出了最优的最小支持度设定方法,保证了普通关联规则算法所产生的频繁集为加权频繁集的超集。该算法有较高的效率,并且能够有效利用已有的关联规则算法。 相似文献
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中国钢铁产业集中度相关产业环境的解析 总被引:2,自引:0,他引:2
钢铁产业集中度的提高不是钢铁产业自身的事情,它与中国经济体制改革进程、经济环境及政策息息相关,与中国各钢铁区域市场的整合、钢铁工业粗钢生产规模密切相关,与钢铁产业科技进步、规模经济、市场机制完善等因素紧密相联。本文试图从产业政策、产业发展周期、产业运行状况等角度分析中国钢铁产业集中度(即产业组织结构优化)所面临的基本产业环境。 相似文献
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建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于"互为最小相似度文本对"搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法;其次,基于"互为最小相似度文本对"搜索选择二分簇中心,提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法;最后,基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明:提出的聚类算法与原始二分K-means相比,在获得相当聚类效果的同时,具有明显效率优势;并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性. 相似文献
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智能制造是实现制造强国的重要途径,随着我国智能制造进入全面推广阶段,针对智能制造发展水平开展科学评价成为现实需求。本文系统梳理了近年来有关智能制造评价理论的研究成果,从智能制造的关键技术、系统全局、行业领域3个视角归纳总结了智能制造评价体系的研究情况,对比分析了智能制造评价研究中常用的评价方法;剖析智能制造评价研究方面存在的主要问题,针对性探讨领域的未来研究方向。研究认为,现行智能制造评价的标准、流程、指标体系、应用等方面存在欠缺,需要从评价范式、评价体系、新技术融合等方面加以改进完善,以推进智能制造评价理论研究并指导智能制造发展。具体而言,健全标准设计,建立智能制造评价范式;优化指标体系,丰富关键核心评价内容;强化新技术融合,推进理论实践协同并进。 相似文献