单轴涡轮喷气发动机起停逻辑设计

以航空单轴涡轮喷气发动机起停控制为研究对象,设计了一种基于有限自动机的燃气涡轮发动机全工作状态起停逻辑。首先,给出了起停控制系统下的输入以及控制输出;然后,设计了涡轮喷气发动机各起停状态,给出了各起停状态之间的转换条件和关系;最后,给出了基于N变化率和EGT温升的点火状态计算方法、点火器控制规律和供油状态量计算规律。该起停逻辑在电子控制器上实现。通过实验,该起停逻辑能够有效控制点火器和燃油系统正常工作,并能及时提供涡轮喷气发动机运行状态信息,延长发动机的寿命,具有很强的工程实用性。     

基于SOA的模具知识管理系统研发

通过对多家模具企业的调研分析,就模具企业的知识密集环节,分析模具知识的形成和沉淀过程,给出模具知识管理系统的主要功能,并采用SOA的思想对系统进行了架构,在．NET平台上采用WebService对系统进行设计开发。     

模具改模知识归纳系统设计与实现

日益增多的模具改模方案使得人工归纳改模知识的效率和知识有效性已不能满足实际工作需要,迫切需要建立专用的改模知识归纳系统对大量改模方案进行有效地分析和整理。在改模知识分层递阶表达模型及相应粗糙集归纳算法的基础上,结合改模知识归纳流程,设计并开发了基于粗糙集的模具改模知识归纳系统,实现了改模方案重构、特征约简和规则生成等知识归纳功能,并建立了改模特征知识库和规则库。实际应用表明可以有助于改模知识工程师快速有效地进行改模知识归纳。     

虚拟制造系统中虚拟设备选择方法初探

以制造设备为对象，在虚拟制造系统的环境下，构造虚拟设备的选择模型；对选择目标、制造成本、生产周期以及可制造性进行分析；并与传统制造系统中的设备选择模型进行比较。     

遗传算法在模具设计项目调度问题中的应用研究

模具设计项目的调度问题是典型资源受限多项目调度问题,属于NP-hard问题。针对模具设计项目调度问题,分析了模具设计部门所面临的困境,论述了模具设计部门建立设计计划的必要性和重要性。以项目群的拖期惩罚总成本最小为优化目标,采用遗传算法进行建模和求解,并将其调度结果与3种优先规则进行对比。结果表明,遗传算法能够获得比经典优先规则更优的解。在此基础上,开发了一套模具设计项目调度系统,以期用于实际工作中,增加理论研究的实用价值。     

LED有机硅封装材料的研究进展

综述了高、中、低三种折射率LED有机硅封装材料的研究进展,分析了各种产品的优缺点,指出LED有机硅封装材料由低折射率向高折射率快速发展的方向。     

模具特许连锁制造系统的分布式库存控制策略

讨论了确定型离散需求下的单仓库库存模型,然后将其扩展为确定型离散需求下的分布式库存模型,再将随机离散需求下的分布式库存模型转化成确定型离散需求下的分布式库存模型,以此求解各加盟企业的联合订货策略,并用某种性能指标来评价并选取满足要求的解。最后,给出了基于遗传算法的求解算法,并给出了计算实例。     

纤维轴向压缩性能测试及其刺痒感属性判断

为探讨纤维材料的轴向压缩性能及其刺痒感属性,改进了测试装置与测试方法,对测试过程中纤维试样与测试头接触条件的转变及对应压缩曲线特征进行分析,提出了应用纤维轴向压缩性能判断其刺痒感属性的方法。结果表明:在进行纤维材料轴向压缩测试时,试样与测试头的接触条件会发生由"点接触"向"线接触"的转变,压缩性能测试应以"点接触"的结束为终结点;以纤维轴向压缩性能为依据判断其刺痒感属性时,纤维端与皮肤的接触条件应为"点接触",且应具有不少于0.2 mm的长度,并能承受不少于0.75 m N的轴向载荷。     

水清洗对空气净化材料过滤性能的影响

用于空气净化的材料一般为一次性使用,但有的应用场所需要对其进行反复水清洗多次使用。通过实验手段,研究常规涤纶纤维层滤料,在荷尘、清洗、烘干、荷尘等多次反复中其过滤效率、阻力、容尘量的变化情况。实验结果表明,清洗对滤料的过滤效率、阻力和容尘量没有明显的影响,滤料可以通过水清洗的方式反复使用。     

采用核相关滤波器的长期目标跟踪

针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标跟踪中存在尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰和出视野情况下跟踪失败等问题,提出了一种基于KCF的长期目标跟踪算法。该算法在分类器学习中加入空间正则化,利用基于样本区域空间位置信息的空间权重函数调节分类器系数,使分类器学习到更多负样本和未破坏的正样本,从而增强学习模型的判别力。然后,在检测区域利用Newton方法完成迭代处理,求取分类器最大响应位置及其目标尺度信息。最后,对最大响应位置的目标进行置信度比较,训练在线支持向量机(SVM)分类器,以便在跟踪失败的情况下,重新检测到目标而实现长期跟踪。采用OTB-2013评估基准50组视频序列验证了本文算法的有效性,并与30种其他跟踪方法进行了对比。结果表明:本文提出的算法跟踪精度为0.813,成功率为0.629,排名第一,相比传统KCF算法分别提高了9.86%和22.3%。在目标发生显著尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰和出视野等复杂情况下,本文方法均具有较强的鲁棒性。