石油焦原料性质及炭化工艺对活性炭性能的影响

从分析石油焦原料着手，考察了其热解特性、孔隙率和石墨化程度。由于石油焦结构致密，属易石墨化碳，因此用水蒸气法直接活化得到的炭质材料吸附性能差，其碘吸附值小于350mg/g。不同来源的石油焦由于组成不同，其活化性能也有差异。通过成型法，以金山石油焦为原料轻预炭化、预氧化和炭化，得到炭化料，再用水蒸气活化得到的活性炭的碘吸附值达800.40mg/g、亚甲蓝值达120.40mg/g。以独山子石油焦为主要原料制得的活性炭的碘吸附值与亚甲蓝值分别达871．58mg/g、100..67mg/g。     

铝硅合金化学镀膜缺陷分析

铝硅合金可以通过含六价铬的铬酸根在酸性水溶液中形成铬酸盐钝化膜,目的是为了使合金达到一定的防腐性能及良好的涂覆性能.根据防腐等级可分为三类:一类:防腐最佳.不需涂覆.颜色从黄至棕褐色,膜重3.2～11mg/dm~2.二类:一般防护要求.也可作涂覆基底,颜色从彩虹至黄.膜重1.1～3.8mg/dm~2;三类:无彩膜,用于装饰目的,颜色为黄至无色,有低电阻,膜较薄,通常有一点防腐性能.钝化前的预处理工作,打磨、除油、漂白、热水洗、酸洗等工序以及来料的金相分布都有可能造成化学膜的缺陷,影响工件质量.主要缺陷及原因分析如下:(1)白圈等化镀不良,局部大块不上色.主要原因是前处理工序除油、去皮不良引起.工件打磨、除油、热水洗都会增加氧化膜的形成.漂白、酸洗不充分,氧化皮去不尽,引起钝化膜形成困难.因此,适当降低热水温度及缩短热水浴时间,加强除油操作,强化漂白、酸洗操作,延长去皮时间.(2)黑斑,常见于工件随机部位,化学钝化后上色良好,只是明显出现色深的点、线状斑迹.主要是机加工时碱性切削液弱腐蚀引起,即使延长打磨时间也难去除,影响工件外观和膜质量.因此,采用刮刀刮除后重新上色的办法.     

超声波流量计测定洗油流量

我公司焦化厂粗苯工段原采用涡街流量计在线测定洗油流量,后因循环洗油中的杂质堵塞而损坏。只能靠洗油循环泵电流来判断洗油的流量,阀门与管道阻力等因素易使判断发生错误,影响生产的正常运行。超声波流量测定仪以其方便、快捷和准确等优点已广泛应用于测定水、石油及其它均质液体的流量。在焦化生产中,利用超声波法可从管道外壁测量管内液体的流速,较好地解决了易燃易爆介质的流量测量问题,还可适应多种管径、多种介质和多种流量的测定条件。     

焦炭灰分,硫分数学模型的建立

应用计算机软件,从大量生产数据中统计焦炭灰分、硫分预测模型。利用工程分析的允许误差,对数据库分组段进行了极差及DIXON检验,得出了更具代表性的预测模型。     

精密铝硅合金表面处理

介绍一种铝硅合金的化学处理方法,包括压铸铝硅合金的精密元件机加工前、后表面处理保护,从而使工件达到美国同类产品军用标准ＭＩＬ－Ｃ－５５４１Ｅ。     

煤焦油在石油焦基颗粒活性炭制备中的应用

高温煤焦油芳香度、析焦率高，可用于制备石油焦基颗粒活性炭的粘合剂。将石油焦与煤焦油、无烟煤按一定的比例捏合后，挤压成型，经预氧化、炭化、活化工序后，制得机械强度较高、微孔发达的活性炭，其碘吸附值达800mg／g以上，亚甲蓝值达100mg／g以上，可作为净化水或净化空气用吸附剂。     

水蒸汽活化工艺对石油焦基活性炭性能的影响

石油焦是易石墨化炭，孔隙率低，因此用水蒸汽法直接活化，吸附性能很差，其碘吸附值小于350mg/g。通过成型法得到了合格的活性炭，并考察了烧失率、活化温度、活化时间、水流量、水炭比等对活性炭吸附性能的影响，以独山子石油焦为原料制得活性炭的碘吸附值与亚甲蓝吸附值分别达871.58，100.67mg/g。     

石油焦基活性炭制备工艺对其吸附性能及孔结构的影响

我国石油焦资源丰富,尤其高硫石油焦应用受到限制,用其生产活性炭前景广阔。但石油焦孔隙率低,直接活化性能很差,通过预炭化、成型、配入辅助物,可以大大改善活性炭吸附性能。通过在金山石油焦中配入少量的太西无烟煤后,在560℃下炭化,经过810℃活化7h,所得活性炭的碘值为855.38mg/g,亚甲蓝值为104.90mg/g。用BET法计算了总比表面积,用BJH法计算了中孔比表面积、比孔容的孔径分布等。     

梅山配煤研究的技术进步和发展方向

通过对梅山近年来与配煤相关的课题研究结果进行回顾，总结出梅山配煤研究的技术进步，与行业研究发展存在的差距和今后的发展趋势。并指出稳定合理的焦炭内在指标，尽量降低配合煤灰、硫比例，降低配合煤成本是梅山今后配煤研究的重点。节能新技术的应用和配煤专家系统的开发更能顺应配煤技术发展的趋势。     

配煤数学模型的建立

利用计算机应用软件Ｆｏｘｐｒｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ及Ｅｘｃｅｌ，结合工程分析的允许误差限对煤焦原始数据库进行分组段工艺筛选及Ｄｉｘｏｎ检验，从生产数据中归纳出焦炭质量预测模型。结果表明，焦炭灰份、硫份预测模型具有较高的相关性，直接利用各单种煤指标的各加权平均值指标或配合煤分析指标，预测焦炭强度指标Ｍ４０、Ｍ１０，可得到较为满意的结果。