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随着我国社会进步、经济发展,视障群体的需求逐渐被重视,无障碍设计的重要性增加。由于视障群体缺少视力,无法辨别方位,导向性成为无障碍设计的重点。文章通过建筑计划学的方法研究其行为需求,并提出改善方案。 相似文献
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针对智能化枪瞄系统中存在的检测图像序列角度变化较大、遮挡较为严重的问题,结合深度学习目标检测模型Single Shot MultiBox Detector(SSD)和核相关滤波器(KCF),提出一种新的自动检测-跟踪-检测(DTD)模式,利用SSD快速精确地对目标进行检测,将检测到的坐标信息输入到KCF跟踪模型中进行稳定跟踪,利用一组固定维数动态峰值的均值和标准差对每帧的响应峰值进行检测,如果发现异常峰值,则判定目标丢失或即将丢失,使用SSD重新检测,同时设定目标重检测时间阈值,在跟踪器运行时间大于此阈值时,同样进行重新检测。试验表明,该方法较之前单一的目标检测或跟踪方法具有更高的检测精度和较快的速率。 相似文献
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含生长因子创伤敷料是当今创伤修复领域最热门的研究课题之一。本文介绍了含生长因子创伤敷料给药系统的缓释机制,重点综述了5类含生长因子创伤敷料在促进细胞增殖、创伤组织修复等方面的研究进展,并讨论了目前所面临的问题和发展方向,以期对今后含生长因子创伤敷料的研究和应用有所帮助。 相似文献
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传统基于脑电信号(electroencephalogram,EEG)的情感识别主要采用单一的脑电特征提取方法,为了充分利用EEG中蕴含的丰富信息,提出一种多域特征融合的脑电情感识别新方法。提取了EEG的时域、频域和空域特征,将三域特征进行融合作为情感识别模型的输入。首先计算不同时间窗EEG信号的alpha、beta、gamma三个频段功率谱密度,并结合脑电电极空间信息构成EEG图片,然后利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network,BLSTM)构建CNN-BLSTM情感识别模型,分别对时、频、空三域特征进行学习。在SEED数据集对该方法进行验证,结果表明该方法能有效提高情感识别精度,平均识别准确率达96.25%。 相似文献
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传统的NiCo2S4硫化过程需要高温加热, 耗能较大, 并且单纯的硫化物导电性差。本工作通过绿色环保的室温硫化法成功制备出以活性炭纤维(ACF)为核, NiCo2S4为壳的复合异质结电极材料(NiCo2S4@ACF)。NiCo2S4@ACF复合电极材料的层状结构, 有效增大了与电解液的接触面积, 改善了电子的传输路径, 使其具有更优良的电化学性能。当电流密度为1 A/g时, 其比电容值高达1541.6 F/g (678 μF/cm2)。另外, NiCo2S4@ACF和ACF分别作正负极组装成的非对称超级电容器(Asymmetric Supercapacitors, ASC)展现了良好的电化学性能: 能量密度高, 当功率密度为800 W/kg时, 能量密度高达49.38 Wh/kg; 循环性能稳定, 循环充放电2000圈后比电容仍能保持90.27%。研究表明, NiCo2S4@ACF复合电极材料是一种应用前景广阔的超级电容器电极材料。 相似文献
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为了充分发挥复合材料轻量化的潜能,基于OptiStruct复合材料优化技术对某地铁车车头外罩进行铺层优化设计,实现了车头外罩的轻量化。首先,以全碳纤维、玻碳层间混杂和玻碳夹芯混杂3种铺层方式作为备选方案,对复合材料车头外罩进行等代设计,初步确定最优的铺层方案;其次,针对复合材料的可设计性,分别以柔度、质量和铺层顺序为目标函数对该最优铺层方案进一步进行自由尺寸优化、尺寸优化以及铺层顺序优化,最终获得了车头外罩最佳的铺层厚度和铺层顺序。研究结果表明:在满足车头外罩刚度和复合材料应变的设计要求下,优化后的复合材料车头外罩与等代设计阶段相比质量减轻了23. 6%,与原玻璃纤维车头外罩相比质量减轻了33. 6%,轻量化效果明显。 相似文献
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