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自动升、降旗系统适应领域广泛,在许多政府部门、学校、广场和大型企业随处都可见到国旗的飘扬,随着信息时代的飞速发展,人们物质生活逐步提高,特别是伴随着自动控制和单片机测控技术发展,可以使用自动控制系统来完成国旗的升、降控制,使升、降旗速度与国歌演奏时间准确配合,从而避免了人为升、降国旗与国歌演奏时间不协调而出现的尴尬场面发生,保证了国旗升、降仪式的严肃性。 相似文献
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为了得到融合效果更好的光子计数图像,提出一种改进区域能量融合规则的图像融合算法。由多像素光子计数器(Multi-piexl photon counter,MPPC)单一探测器在不同照度条件下扫描得到光子计数图像,并对其进行小波变换,得到高频图像和低频图像;然后计算两幅源图像高频部分的对应区域能量、邻域均方差、匹配度以及阈值,其中阈值是由局部图像的像素值和均值计算得到。如果匹配度大于或等于阈值,采用加权区域能量法确定融合图像;如果匹配度小于阈值,选取局部区域能量较大的源图像像素点的增强值作为相应融合图像中的像素点值。采用不同融合规则进行图像增强,结果证明在本文改进的融合规则下得到的光子计数图像细节更清晰,目标更易识别,评价指标中的信息熵、平均梯度以及空间频率的数值分别提高了约20%,25%和30%。 相似文献
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用水泥熟料作胶凝剂,探讨粉末活性炭的成型及性能。通过引入硅微粉与采取蒸压养护措施提高材料强度、缩短制备周期;用扫描电子显微镜(SEM)观察微观形貌,用抗压强度、碘吸附值、气孔率、吸水率、含炭量等指标评价试样的综合性能。研究结果表明,将70%(质量分数)活性炭粉末、25%(质量分数)水泥熟料粉末与5%(质量分数)硅微粉充分混合均匀后,造粒、成型,在195℃蒸压釜中养护6h,可制得性能良好的无机胶凝成型活性炭材料;试样的物理性能:碘吸附值为551.72mg/g,抗压强度为7.25MPa,炭含量为58.48%,气孔率为57.34%,吸水率为69.42%。 相似文献
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在计算机视觉领域,人群异常行为检测技术可以广泛应用于视频监控、智能视频分析、群体行为识别等领域,因此,受到了学者们的广泛关注。由于视频中人群目标具有尺度变化大、透视形变、标注偏置等特点,人群异常行为检测依然是一个具有挑战性的难题。为此,本文提出了一种基于脉线流和卷积神经网络的人群异常行为检测方法(Streak Flow CNN Abnormal Behavior Detection,简称SFCNN-ABD)。SFCNN-ABD通过卷积神经网络获取显著的人群行为空域特征,并通过脉线流结合卷积神经网络获取人群行为时域特征。SFCNN-ABD是一个双流网络,网络结构由两个深度残差网络作为骨干网络,分别为空域网络和时域网络。其中,空间域网络的输入是原始视频帧,提取人群行为的表观特征,而时域网络利用脉线流提取人群行为的运动特征,脉线流能更准确地识别场景中的空域和时域变化,因而能进一步提升人群异常行为检测的准确性。最后将两个网络的输出进行融合,完成人群异常行为的检测。在UMN和VIF两个公开基准数据集进行了测试,实验结果表明本文方法的性能优于当前主流算法,验证了本文方法的有效性。 相似文献
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湘西女作家龙宁英在《女儿桥》这个小说里,用她女性独有的细腻,敏感地觉察了集体文化观念对个体特别是女性的无妄束缚。个体的文化突围不仅仅是一种文化观念的障碍跨越,更是生命欲求的本真的自我清醒与认同。 相似文献
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本文阐述了故障树的基本概念,建造故障树的目的,故障树的用途和特点,并以某型热动力鱼雷动力系统为例,着重建造了“点燃未交迭”为顶事件的故障树。 相似文献
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由于低照度以及场景光不均匀的环境下图像的成像特点,普通的边缘检测方法无法有效检测出完整清晰的边缘图像.本文结合参数化对数图像处理(PLIP)模型对低亮度图像敏感、处理效果接近人眼视觉观察的结果等优点提出一种新的边缘检测算法.首先,利用PLIP模型理论推导出新的梯度算子,然后分析传统Canny算法检测边缘过程的不足并加以改进,并将推导出的新梯度代替了传统Canny算法中的梯度,运用Canny算子的三个最佳边缘检测标准提取图像的边缘.最后,通过对微光实验平台获取的低照度和场景光不均匀环境下的图像进行边缘检测对比验证.实验结果表明,新算法边缘检测的线型连接程度相较于传统Canny算法、Sobel算法和原对数图像处理模型(LIP)算法分别提升了约10%、30%和4%,其检测效果更佳. 相似文献
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研究了多值逻辑切换控制网络和混合值逻辑切换控制网络的可控性和稳定性。通过多值逻辑切换输入状态的关联矩阵,得到多值逻辑切换控制网络可控和稳定的充分必要条件。将多值的情况推广到了混合值,得到混合值逻辑切换控制网络可控和稳定的充要条件。结论可以用于多值逻辑切换系统和混合值逻辑切换系统可控性与稳定性的判别。 相似文献
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使用非线性离散序列的小波变换 (DTWT)对同时存在高频噪声和高斯白噪声的内燃机瞬时转速信号进行去噪 .通过对此信号进行频谱分布的分析 ,用Donoho的阈值去噪法去除高斯白噪声之后 ,根据小波变换的多分辨率思想 ,提出了仅使用小波变换的尺度系数进行小波反变换来去除高频噪声 ,然后运用小波反变换来恢复内燃机瞬时转速信号的方法 .实验结果表明 ,此方法能够较精确的去除噪声 ,恢复内燃机瞬时转速信号 . 相似文献