高炉利用系数提升的鼓风制度自适应调控模型研究

为确定焦比、煤比、燃料比等经济技术指标调控与高炉利用系数之间的关系，结合贝叶斯优化后的极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)回归高炉利用系数预报模型在多元线性和回归等方面的优势，借助灰狼优化算法(gray wolf optimization, GWO),构建了高炉利用系数提升的鼓风制度预报模型。在经济技术指标可调控区间上，智能推荐技术指标不超过20%的区间内，智能推荐模型利用系数提升达9.1%以上，且系统运行稳健、仿真效果有效，具有在钢铁企业可观的应用前景和推广价值。