融合滑动窗口和MLP-AdaBoost的电力负荷预测

由于炼钢过程中电弧炉与LF炼钢冲击负荷的随机性,采用人工无法进行用电负荷的控制。为了能够及时调控用电负荷,尽可能节约能源和成本,采用滑动窗口的方法来划分数据,建立多层感知机（MLP）和自适应增强算法（AdaBoost）炼钢负荷预测模型,即MLP-AdaBoost方法对炼钢过程中的电力负荷进行预测。实验通过滑动窗口建立数据与之前时刻的联系,使用MLP建立弱模型,通过AdaBoost对样本权重进行再分配,通过迭代得到最终预测模型。结果表明,基于滑动窗口MLP-AdaBoost预测模型在负荷变化大、突变性强的炼钢过程中有显著效果。所提方法可为电弧炉炼钢下一步负荷量调控提供参考依据,为预测控制奠定基础,从而节约能源和成本。     

100t电弧炉的设计特点与生产实践

介绍了中冶京诚工程技术有限公司自主研发的全国产化100 t高阻抗超高功率电弧炉的设计理念和特点,该电弧炉为常规交流型,采用偏心炉底式出钢,并集成了超高功率技术、高阻抗技术、铁水热装技术、多功能炉壁集束氧枪技术、烟气余热回收技术等高效节能技术。生产实践表明,该电弧炉各项技术指标良好,铁水兑入量在65~75 t时成本最低。