蒸发结晶工艺在天然气净化厂污水处理中的应用浅析

天然气净化厂生产中产生的浓盐水,一般都是作为清洁下水直接排放或采用回注地层的方式,但浓盐水直接排放既增加了污水排污总量,又增加了新鲜水耗量,采用回注地层的方式,可能破坏原有的水质结构,存在影响地下水及污染地表水的风险。磨溪天然气净化二厂采用蒸发结晶工艺对浓盐水进行处理,首次实现了净化厂污水"零排放"。文章重点介绍了多效蒸发结晶脱盐工艺及其运行情况,对存在的问题提出优化建议。     

基于稀疏自编码的岩性识别方法

在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习。采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别。识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性。     

JHBTC油藏边界解释软件研究

JHBTC软件是用于砂岩油藏压力恢复探边解释的专用软件，简要地介绍该软件的功能、特点。研究结果表明：通过探边测试及解释可以获得边界类型，形状，井在边界区域中的相对位置，封闭区块的面积，地层压力，地层渗透率等一系列参数。     

N形主方支圆钢管间隙节点受力性能研究

为研究N形主方支圆钢管间隙节点的静力性能及其与搭接节点受力性能的关系,对2个N形主方支圆钢管间隙节点和2个对应的搭接节点进行了节点承载力试验研究。试验表明：间隙节点的承载力低于相同管径的搭接节点,4个节点的主管均出现了明显的塑性变形,支管较小的2个节点其支管也发生了局部屈曲,试件破坏时间隙节点的主管壁相对变形比相应的搭接节点要大。以试验为基础,建立了N形主方支圆钢管间隙节点的有限元分析模型,对不同支管直径与主管宽度比、主管宽度与壁厚比、支管与主管的壁厚比、主管轴力及支管间隙的节点进行了有限元分析。研究表明：支管全截面屈服破坏(BMF)、主管壁局部塑性破坏(CP)和支管局部屈曲与主管壁局部塑性破坏的联合破坏(BLB+CP)是N形主方支圆钢管间隙节点的主要破坏模式;支管直径与主管宽度比、主管宽度与壁厚比、支管与主管的壁厚比、主管轴力对N形主方支圆钢管间隙节点承载力的影响与对搭接节点的影响具有类似的规律;支管间隙大小对N形主方支圆钢管间隙节点承载力的影响不容忽视。利用线性回归方法,在GB 50017—2017《钢结构设计标准》现有承载力计算公式基础上,拟合出了考虑相关影响因素的承载力修正计算...     

水性环氧树脂固化剂的研究进展

从水性环氧树脂固化剂的改性原理出发,介绍了现有制备胺类水性环氧树脂固化剂技术的三种改性方法,比较了酰胺化多胺、聚酰胺、多胺-环氧加成物等用作水性环氧树脂固化剂的优势与不足之处,并简单地归纳了水性环氧树脂固化剂研究与发展进程。     

SAR图像传输误码模拟器设计与实现

针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像传输的需求,设计了一个SAR图像传输误码模拟器;该模拟器基于高斯分布的噪声模型,通过线性同余算法和序列变换得到符合高斯分布的随机数;再利用随机数产生差错图案,并以帧为单位对数据源进行误码插入;还介绍了误码模拟器的软硬件实现,通过误码模拟器的测试和分析证明所产生的误码图像接近实际传输中的高斯噪声模型,传输码率达到2Mb/s,误码率能够在10-3-10-6范围间实现,实时性强,能够满足SAR系统测试的需求,具有较高的工程应用价值.     

阴极电泳涂料的发展趋势

阴极电泳涂料是一种低VOC、环保、节能的水性涂料,具有广阔的前景。本文介绍了阴极电泳涂料的特点,概述了国内外阴极电泳涂料的发展概况,描述了几种阴极电泳涂料的发展,指出了阴极电泳涂料今后的发展趋势。     

基于XMLWeb Service的省级环境监测信息系统的设计与应用

以省环境监测中心监测数据流程为例,从技术路线、系统结构设计、系统功能分析和实际应用等方面分析并介绍了环境监测信息系统,充分体现该系统先进性、可扩充性与实用性的特点及满足省级环境监测信息系统对于数据安全性、及时性和准确性的实际需求。     

HMLS聚酯工业丝蠕变性能测试分析

利用电子万能试验机对高模低收缩型(HMLS)聚酯工业丝的蠕变性能进行测试,探讨试验条件对测试结果的影响,结果表明,夹持距离、蠕变载荷加载速率、预加张力对测试结果有影响。得到了较优的试验条件:夹持距离300 mm、载荷加载速率0.05～0.10 cN/(dtex·s)、预加张力0.05 cN/dtex。提出了初始蠕变形变率ε_i、总蠕变形变率ε_t、弹性蠕变形变率ε_e、塑性蠕变形变率ε_p、稳态蠕变速率v_s等蠕变性能指标的确定方法,建立了一种反映HMLS聚酯工业丝耐久性(蠕变寿命或持久极限强度)的预测方法。     

基于机器学习的孔隙度预测方法研究

介绍并比较了两种有监督的机器学习方法:BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。