基于格子Boltzmann方法的泊肃叶流数值研究

应用格子Boltzmann方法对泊肃叶流进行数值模拟,采用标准的D2Q9模型,边界采用非平衡外推格式和周期性边界条件,使得边界与整体的格子Boltzmann方法的二阶精度保持一致。通过格子Boltzmann方法得出平板间的速度矢量图、速度云图;通过速度矢量图和速度云图可以得出平板间的速度呈现类似抛物线分布。对同一截面分别应用格子Boltzmann方法和解析解,得出曲面上的速度随平板间距的变化曲线,得出格子Boltzmann的数值解与解析解的吻合很好,说明格子Boltzmann方法在处理压力驱动类层流问题的可行性。     

基于HP-Elman-LSSVM模型的仓储烟草霉变预测

为提高仓储烟草的霉变预测精度,建立了HP-Elman-LSSVM模型来预测仓储烟草的霉变。模型选取仓储环境的温度、湿度和烟草的自身含水量3个影响仓储烟草霉变的主要因素作为模型输入的变量,以某烟草公司的实际生产数据为训练和验证样本,进行仓储烟草霉变率预测。实验结果表明,HP-Elman-LSSVM模型的预测精度明显高于单一模型;且多次不同训练样本的实验结果表明平均相对误差在5%~6.5%,能满足工程应用的需求。