工作流互操作规范

一、目的目前不同的工作流产品有各自的工作流引擎,当某个工作流引擎请求另一个工作流引擎对某个已知的流程定义进行选择、实例化、设定等动作时,工作流引擎之间需要互相通信。另外,发出请求的引擎应该收到流程定义执行的返回状态信息。同时,有必要对产生的数据进行审核以保障互操作的顺利进行。     

工作流过程定义规范

1 引言工作流过程定义规范定义了一个通用的交换格式,对业务流程进行形式化的说明。这种通用的交换格式,可支持不同产品间过程定义的传送。规范也内在地包括了开发环境和运行环境形式上的分离,这使得由建模工具生成的过程定义,能作为许多其它WFMS运行时产品的输入,符合了用户所要求的建模和产品运行的独立性。     

一种基于正交神经网络的曲线重建方法

提出了一种基于正交神经网络的曲线重建方法。该正交神经网络结构与三层交向网络相同,不同的是正交网的隐单元处理函数采用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ正交函数,而不是ｓｉｇｍｏｉｄｉａｌ函数,新的曲线重建方法具有利用较少的数据点列将光滑的曲线以较高的精度重建的特点,网络训练采用Ｇｉｖｅｎｓ正交学习算法,由于它不是一种迭代算法,故学习速度快,而且没有网络初始参数的选取问题,网络训练又能避免陷入局部极小解等问题。实     

基于案例分析的翻滚流水域救援方法研究

翻滚流是水域救援中常见的危险性极高的水流形态之一,已造成大量人员伤亡和救援人员牺牲。为全面剖析翻滚流水域的危险性,本文在大量调研和案例分析的基础上,发现低水坝下的翻滚流本质是一种“淹没水跃”,具有难发现易低估、有创伤风险、水温低缩短人员存活时间、气泡量大造成浮力降低、自救和救援难度大等特点。结合实践经验和理论分析,提出翻滚流水域保持冷静调整呼吸、从岸边脱困、从底部或水面顺流游出脱困等自救方法,探讨岸上救援、舟艇救援、阻水救援等救援方法,并给出注意事项和示意图,研究成果对救援人员认识低水坝和翻滚流、掌握翻滚流安全自救和救援方法具有借鉴意义。     

矿山生产违章行为的成因及治理

分析了违章行为的成因、危害及治理等。阐述了如何进行安全培训教育、提高职工的安全意识及加强安全生产管理。     

神经网络的学习问题研究

神经网络的学习能力与效率问题是神经网络研究的一个重要方向,该文基于正交变换提出一种网络正交学习算法,它具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可有效地对学习过程中出现的异常情况进行求解,因而具有良好的普适性。同时对新样本的学习可在以前学习的基础上继续,使网络的学习具有循序渐进的特征,提高了学习效率。     

提高露天矿山采剥进度计划实现率的思考

针对金堆城钼矿采剥进度计划编制现状，结合多年来采矿技术管理经验，从矿石品位入手，分析了影响采剥计划实现率的因素，通过准确探测及推算矿量和矿石品位，提高采剥计划编制的准确性，加强采矿生产管理等途径，以达到提高采剥计划实现率的目的。对其他类似矿山具有一定的参考价值。