可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法

多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。     

GCr15轴承钢碳化物控制及其对压碎负荷的影响

碳化物均匀性是影响轴承疲劳性能主要因素之一,对钢厂采用不同工艺生产的GCr15钢制成的钢球进行压碎试验,并对压碎后的钢球进行碳化物网状、带状分析。试验结果表明,延长高温扩散时间后,压碎负荷值提升;在此基础上进行控轧控冷,压碎负荷值进一步提升,并且提升幅度更显著。碳化物颗粒处于2.5～6μm,碳化物颗粒越大,压碎负荷值越小;坯料高温扩散温度1220～1240℃、时间16 h,且盘条终轧温度750～800℃、冷却速度4～5℃/s工艺生产的原材料制成钢球后的压碎负荷均值最高,达到了251.581kN。