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程乐 《计算机工程与应用》2008,44(34):44-46
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法(Cockroach Swarm Optimization,CSO)。算法充分利用了蟑螂社会的平等特性和群体智慧。食物再分配、回巢等策略的使用使算法具有较强的全局搜索和局部搜索能力。以TSP问题为例对算法进行仿真测试,实验证明算法有效且优于存在的离散粒子群算法(Discrete Particle Swarm Optimization,PSO)。 相似文献
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介绍了一种基于OV系列摄像头图像的智能车寻迹方法。该方法将摄像头采集到的图像信息进行处理,根据道路信息的特点,找出道路边线。通过两条边线的位置计算得到道路中心线位置,使智能车能按照中心线行驶。对于十字型赛道的中心线,提出了修正方法,对缺失的边线部分,先进行补线处理,再计算中心线。测试结果表明,按照提出的方法,智能车能够准确、平稳地行驶。 相似文献
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针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。 相似文献
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通信工程的发展在很大程度上促进了信息技术,特别是传输技术的发展。在通信工程中应用有效的传输技术,能够为通信提供安全性及稳定性。所以在信息通信工程的发展中,传输技术的发展就更具有经济和市场价值。文章对传输技术的基本应用情况进行了简单的分析,探讨了通信工程传输的技术应用及传输技术的发展对通信工程建设的重要性。 相似文献
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脑出血是一种在患者颅内突然发生的重急症,常伴随有强烈的症状和较高致死率,基于脑CT影像对脑出血进行自动化快速诊断具有重要意义。其中,临床上有效应用的实现不仅要求诊断结果的准确性、诊断速度和结果解释能力,尤其要重视出血漏检情形。因此本文提出代价敏感的Faster R-CNN模型,通过自动调节模型中锚的训练样本比例以及在损失函数中引入衡量阳性样本重要性的超参数等方式,更多地关注阳性样本和漏检情形提升检测效果,最后通过定位的具体目标区域来诊断脑内出血情况。经多次实验选择性能最优的网络结构和合适的超参数,利用多项指标度量最终模型的检测和诊断效果。实验结果表明,代价敏感的Faster R-CNN方法能够从减少漏检的角度上更好地识别出血区域,进而提高不平衡代价下的脑出血诊断效果。 相似文献
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为了提高饮水厂对微污染水体中邻苯二甲酸酯(PAEs)的去除效果,以活性炭为吸附剂,进行活性炭选型和炭柱吸附PAEs试验。结果表明,木质炭、煤质炭、果壳炭的吸附行为均符合Freundlich经验模型。当果壳炭投加量为8 g/L时,对邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)的去除率均达到100%,对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)的吸附容量分别为14.712和5.143μg/g,高于煤质炭和木质炭的相应值。动态吸附试验中,果壳炭对4种PAEs的去除率均在85%以上,平衡浓度低于0.5μg/L。在PAEs进水浓度为5~20μg/L条件下进行果壳活性炭柱吸附试验,发现该深度处理工艺对PAEs的去除效果均满足《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)的要求,且在去除率和吸附稳定性上优于常规水处理工艺。 相似文献
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当今社会.众多领域都需求高精度A/D转换和实时处理功能.传统设计方法是由软件控制数据采集的.由于A/D转换频繁中断系统的运行.限制了数据采集的速度.本文基于TI公司的TMS320C5402处理器设计了一种多通道高速数据采集系统,采用DSP FPGA控制A/D转换和数据存储的方案,最大限度地提高系统的信号采集和处理能力. 相似文献
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