基于并行跟踪检测框架与深度学习的目标跟踪算法

在空地协同背景下，地面目标的移动导致其在无人机视角下外观会发生较大变化，传统算法很难满足此类场景的应用要求。针对这一问题，提出基于并行跟踪和检测（PTAD）框架与深度学习的目标检测与跟踪算法。首先，将基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法SSD作为PTAD的检测子处理关键帧获取目标信息并提供给跟踪子；其次，检测子与跟踪子并行处理图像帧并计算检测与跟踪结果框的重叠度及跟踪结果的置信度；最后，根据跟踪子与检测子的跟踪或检测状态来判断是否对跟踪子或检测子进行更新，并对图像帧中的目标进行实时跟踪。在无人机视角下的视频序列上开展实验研究和对比分析，结果表明所提算法的性能高于PTAD框架下最优算法，而且实时性提高了13%，验证了此算法的有效性。     

蓄光型稀土长余辉聚酯长丝的性能研究

研究测试了蓄光型稀土长余辉聚酯长丝的发光性能、断裂强力、断裂伸长和热收缩性能与稀土长余辉化合物添加量的关系。结果表明:随着稀土长余辉化合物添加量的增加,余辉性能显著提高,但断裂强力明显降低,断裂伸长提高,长丝的抱合力和可织造性能也降低。     

高炉铸铜冷却壁的热性能分析

系统分析了高炉用新型埋管式铸铜冷却壁的热态性能及热变形.热态试验结果表明,铸铜冷却壁与轧制铜冷却壁在热态性能上没有大的区别,冷却能力很好,壁体与埋管间没有气隙热阻.以有限元为手段,采用热-结构耦合的方法计算了高温状态下铸铜冷却壁的温度分布、应力和应变,模拟计算结果与热态实测数据基本吻合.计算结果表明,铸铜冷却壁在高炉炉况下的基体温度以及由此产生的热应力都不足以使其很快产生裂纹,能满足长寿高炉的要求.     

惰性TiB2阴极在低温铝电解中的应用

在实验室100ATiB2阴极的垂直排铝式电解槽上进行电解,所用电解质分子比为1．5～2．2,电解温度为800～935℃,电解得到金属铝并且电流效率为82．0％～88．3％,直流电耗为11．54～12．05kW·h／kg铝,在TiB2阴极上未发现固体结壳．实验表明：由于使用TiB2阴极,并改变电解槽结构,改善了电解质的循环,既消除了低温电解时的阴极结壳,又可通过降低极距补偿了低分子比电解质的电导率下降。     

铝电解阴极用TiB2基复合材料的研究现状

TiB2 具有熔点高、导电率高、硬度大、耐熔融铝液和冰晶石熔体的侵蚀、能被铝液良好润湿等特点 ,是铝电解惰性阴极材料的首选。本文介绍了TiB2 涂层、TiB2 基复合材料的研究现状。     

铝电解槽炭渣的综合利用研究

研究了铝电解槽炭渣的组成和浮选法综合利用工艺。试验表明：浮选法能使炭渣中的炭和电解质得到良好的分离；浮选炭粉可用作制造自烙铝电解槽阳极的配料；浮选电解质经600℃焙烧后再用作铝电解质。本工艺流程简单，成本低，易于工业化应用。     

牛奶蛋白纤维的特性及纺纱加工技术

介绍了牛奶蛋白纤维特性及性能特征，牛奶蛋白纤维的纺纱工艺特点和技术要求。     

灰介质辐射传热的一种数学模型

在前人工作的基础上，从辐射传热的基本原理出发，给出了描述介质辐射传热的一组控制微分方程组。该方程克服了目前热流法中空间、方向耦合差的缺陷，并反映了辐射传热的三维本质特性，同时也引进了辐射热流方向耦合系数矩阵、辐射热通流量，辐射场强等概念。该方程组较容易与其它传输方程耦合在一起，解决生产实际问题。     

高炉凸台冷却壁的温度场计算

计算了包括高炉炉壳、填料层，带有四根Ｕ形管及一根后备蛇形管，且带有凸台（凸台内部有一根卧八字形管）的冷却壁本体带渣皮和不带渣皮时的温度分布，在此计算中也考虑了上部冷却壁的影响。     

牛奶蛋白纤维复合纺纱与绿色染整工艺研究

阐述了牛奶蛋白纤维的主要结构特征和性能特点,介绍了牛奶蛋白纤维多组分复合纺纱和染整工艺的技术路线和特点,并对关键生产技术作了综合评述;纺纱生产中应选用和毛油作预处理,染整宜采用低温低碱工艺。