电化学储能在保底变电站中的配置方案与控制策略

开展保底电网的研究是落实国家能源局关于坚强局部电网规划建设实施方案的重要举措,储能技术的应用可完善严重故障下保底电网按局部电网独立运行的能力。针对这一问题,提出了一种电化学储能在保底变电站中的配置方案与控制策略。首先,探讨了电化学储能在保底变电站中的接入方式,并根据灾害期间的供电负荷发展水平制定了电化学储能的容量配置方案;然后,提出了电流补偿方法、相位补偿方法以及相位预同步方法等,以实现保底变电站在并网转孤网、孤网转并网运行期间的平滑切换,完善了储能系统的抗灾控制策略;最后,以广东沿海某地区电网的保底变电站为例仿真验证了所提方法的有效性。     

多功率源的用电信息采集台区组网模拟系统

针对当前电力营销计量仿真领域难以有效模拟多种台区组网模式的问题,设计了一种基于多功率源的用电信息采集台区组网模拟系统。该系统使用若干个微型三相功率源组合,通过台区应用软件控制功率源内部信号切换及线路跳转响应等操作,从而实现同台区、跨台区及共零线台区三种台区组网模式的动态模拟和实时恢复,达到模拟复杂的电力载波通信环境目的。使用该系统及配套设备研制的仿真实训装置实现了多种场景、多种工况的仿真应用,有效还原了现场用电环境,助力新型电力系统的用电环境模拟建设及应用。     

福建电力现货市场初期模式探析

中国电力现货市场建设正在进入深入推进推广阶段,如何实现由计划模式向市场模式的安全平稳过渡是保证中国电力市场改革成功的关键问题。文中提出一种适应计划向市场转变过程的竞价空间方法以及相应的市场出清结算机制。该竞价机制分为计划模式的优化计算和市场出清两步。计划模式与市场模式的优化计算所考虑的基本约束条件保持一致,根据竞价空间比例将计划模式的计算结果作为市场模式优化出清边界条件,保证市场模式的优化出清严格在竞价空间范围内开展。通过调整竞价空间的计算比例,逐步扩大市场比例,实现由计划模式向市场模式的逐步过渡。最后,以实际算例对比验证了该竞价机制的有效性和实用性。     

肝素锂目前在我国的应用研究进展

血栓性疾病是由血栓形成引起血管管腔狭窄与闭塞,使主要脏器出现缺血和梗塞,从而引发机能障碍的心、脑血管系统疾病。据世界卫生组织（WHO）统计,全球每年约有1,200万人死于脑血栓、脑梗死、心肌梗死、冠心病、动脉硬化等疾病,接近世界总死亡人数的1／4,心、脑血管系统疾病可谓人类健康的头号大敌。我国每年估计死于心脑血管疾病的人数达到260万人以上,存活者中有75％的患者因病致残,400／0以上为重度致残。抗凝产品成为治疗这类疾病的常备药物。据统计,在中国抗凝血销量位列抗血栓药第二,占32％,已接近抗血小板药物。     

基于稳态分布参数模型的管翅式冷凝器的仿真计算

采用稳态分布参数建模方法,为目前空调系统中较为常用的铜管铝翅片热交换器建立了冷凝工况时的仿真计算模型;介绍了一系列基于单个计算单元的能量传递公式;以实例计算结果为例,与试验结果进行比较,误差范围在±5％以内,基本可以满足设计精度的要求。     

保证重要负荷不间断供电的配电网储能规划方法

以台风灾害为例提出了保证重要负荷不间断供电的配电网储能规划方法.首先,基于配电网韧性量化,给出了配电网应急响应期间内的年综合失负荷成本模型:其次,为描述灾害的时空特性以及灾害攻击造成的线路故障不确定性,构建了多阶段多区域配电线路故障状态不确定集;最后,考虑规划决策集、多阶段多区域配电线路故障状态不确定集和系统运行集,建...     

大面积超薄蒸汽腔力学特性仿真分析

随着航空航天技术的发展,太空中电子元件的散热问题越发受到重视。蒸汽腔作为一种被动式的气液两相流传热器件,适用于解决航天器散热问题。然而当散热设备尺寸不断增大,常规厘米级尺度的蒸汽腔已经不能满足某些特定场景下的需求。然而蒸汽腔散热面积的增大,会带来更多变形和损坏的问题。本文对长宽尺寸为米级的大面积超薄蒸汽腔展开研究,通过代表体元法局部建模来探究整个腔体结构变化与腔体最大应力的关系。研究表明,蒸汽腔腔体最大应力受支撑柱直径、孔隙率、腔体上下板厚和腔体内外压差4个参数的共同影响,其中最大应力随着孔隙率、支撑柱直径和腔体内外压差的增大而增大,随着板厚的增大而减小。同时,给出了4个参数与最大应力的函数关系式,根据此关系式得到的最大应力与仿真计算结果的误差在15%以内。本文从力学角度分析了影响蒸汽腔结构稳定性的因素,为大面积超薄蒸汽腔设计提供了参考数据。     

基于Q-学习的底盘测功机自适应PID控制模型

为了解决汽车底盘测功机控制系统在动态控制时出现延迟较高和误差大的问题,提出了一种基于强化学习的底盘测功机控制策略。以PID控制算法为基础,扭力偏差为控制器输入,调节电压控制量为输出,选择扭力差变化为智能体奖惩的学习策略,通过Q学习算法对PID参数进行在线自适应整定;在底盘测功机仿真试验中验证了控制器的调控性能,并与传统PID控制以及神经网络PID控制的结果进行了对比;实验结果表明,基于Q学习的自适应PID控制模型较传统PID算法控制周期缩减至40.7%,相较于神经网络PID算法控制周期缩短至27.9%。相对于传统PID控制模型与神经网络PID模型,基于Q学习的自适应PID控制模型输出力上升过程稳定且快速。提出的基于Q学习的自适应PID控制模型能够有效提升底盘测功机控制精度,满足其使用的工业要求。     

基于公共服务属性的城市道路步行空间分级研究

本文通过梳理现有道路的分类方法和城市公共服务设施的分级方法,以城市道路步行空间的公共服务属性为落脚点,强调以空间为整体进行分级,提出将城市道路步行空间分为市（区）级、街道级、社区级三个级别,探索根据不同等级空间适当投入资源的设计方法。