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童立靖李嘉伟 《电脑编程技巧与维护》2022,(7):3-6
针对有些建模方法需要设置复杂参数,或所建模型不够平滑、完整,以及出现多余网格等问题,提出了一种基于Delaunay三角剖分与K-Means聚类的三维手势静态建模方法。首先对点云进行半径滤波,再把点云投影在X0Y平面上,然后进行Delaunay三角剖分,对于剖分得到的三角网格中的长边与短边,使用K-Means算法聚为两类,最后删除含有长边的三角面片,得到完整手势的三维模型。实验结果表明,该方法有利于减少多余的网格面,形成的三维手势模型的网格面也较为平滑、完整。 相似文献
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普适计算是“后PC”时代的产物,正在深刻地影响着计算机科学的许多方面.针对有线普适视频领域,从“分子化合”的思维角度出发,提出了分子化服务思想,并构建了分子化服务体系结构模型,继而提出了保证视频服务分子协同工作的差错控制算法.实验证明这一差错控制算法是有效的,基于分子化服务思想的有线普适视频服务模型也是可行的,并且能够有效降低普适设备的系统负载. 相似文献
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几种文本图像二值化方法的对比分析 总被引:2,自引:0,他引:2
文档图像二值化是光学字符识别(OCR)预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法. 相似文献
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<正>在现实生活中,人脸蕴含了个体丰富的信息,在视觉感知中占有非常重要的地位,因此人脸在三维重建中是一个非常重要的对象,具有广泛的应用前景。三维人脸重建具有很高的研究价值和意义。目前有关三维人脸重建的研究大多是针对单张人脸图像,虽然单视图三维人脸重建已经在人脸识别、虚拟现实等领域有了广泛应用,但是它仍然存在很大弊端,比如单张图像重建出的模型准确性和精度不足,但是多张图像却可以提供更多的观测数据,从而可以提高人脸三维模型的精度和准确性。 相似文献
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从系统结构、性能、软件、数学模型等方面对比分析了1420与2030轧机计算机控制系统,表明计算机在过程控制领域内正向着综合化、小型化、开放化、智能化方向发展。 相似文献
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针对传统三维模型配准方法存在对点云初始位置有一定要求、模型配准的精度有 时不高等问题,提出了一种基于三维模型投影图像 SURF 特征提取的三维模型配准方法。首先 通过扫描三维模型数据确定投影图像的范围,判断每个投影图像像素所隶属的模型网格,并求 解从投影图像到纹理图像的映射关系,从而获取二维投影图像;然后对这两幅投影图像分别进 行 SURF 特征点的选取与特征值的计算,并按 SURF 特征值进行特征匹配,再根据投影图像像 素点与三维网格端点的映射关系计算三维特征点对;最后通过匹配的特征点对求取模型变换矩 阵完成三维模型的配准。实验结果表明,该方法在配准时间变化不大的前提下,有效提高了配 准精度,并具有较好的鲁棒性。 相似文献
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针对PointNet++网络处理点云局部特征时因分组范围区过大导致计算量较大的问题,提出一种改进的PointNet++网络的三维手姿估计方法。首先对手势点云进行基于Delaunay三角剖分算法与K中位数聚类算法相结合的三角剖分,得到手势点云的三角网格模型,并计算三角网格模型的边长均值;然后以三角网格模型边长均值为半径,对最远点采样(FPS)的采样点进行球查询搜索,再根据搜索到的采样点个数极值对采样点云进行K近邻分组,并最终输入PointNet网络,完成三维手姿的位置估计。改进后的PointNet++网络可以根据不同的点云密度自动调整网络分组区域的局部提取点个数。实验结果表明,在不影响三维手姿估计精度的情况下,该方法提高了PointNet++网络的模型训练速度,并在三维手姿估计中可有效减少特征提取的计算量,使计算机能够更快地捕捉手姿状态。 相似文献