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1.
阐述了ZigBee监测变电站高压带电体温度的基本原理与监测过程,完成了相关软件的设计,进行了变电站高压带电体温度的实际测试工作,且利用灰色预测理论,提出了高压带电体温度预测方案,对温度变化实现了较为精准的预测。结果表明,监测系统的稳定性与安全性良好,能够实时监测预测温度,具有较高的推广价值。
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2.
针对以往电能质量监测系统的监测广度和监测深度的不足,提出了应用4G通信技术监测电能质量数据。分析设计了4G电能质量监测系统的网络结构,论述了4G网络的安全性和电磁兼容性,并选某中板厂为电能质量监测对象。监测结果表明,基于4G的电能质量监测系统在数据传输速率、数据丢包率、数据传输稳定性及监测电能质量变化情况方面具有良好特性,同时具有良好的工程应用价值。
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3.
针对电弧炉产生大量谐波、电压畸变率、三相不平衡度高和高强度闪变等电能质量问题,以及采用有线方式传输信号造成的电能质量检测存在布线难、成本高等缺点,开发了基于ZigBee的电能质量实时监测系统。介绍了电弧炉电能质量的测试方法及系统软硬件设计。利用此系统实时监测了某电弧炉的电能质量数据,并与相应的国家标准进行了比较。此电弧炉电能质量实时监测系统可为企业电弧炉系统的供电方案的改进提供参考。
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4.
本文阐述了ZigBee监测变电站电能质量数据的基本原理和监测过程,设计完成了各相关部分的软硬件,并针对煤矿变电站做了电能质量测试工作.测试结果及传输实验表明,监测系统安装调试简便,工作稳定性高,电磁兼容性好,具有较高的推广应用价值.
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