基于超列注意力机制的京剧人物识别

为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络（HCA-CNN）来实现面向京剧人物的细粒度特征提取和识别。该网络中用于关键区域定位的注意力机制借鉴了用于图像分割和细粒度定位的超列（HyperColumn）特征思想,通过超列集基于像素点的形式串联主干分类网络来形成多层叠加特征,从而更好地兼顾早期浅层空间特征与后期深度类别语义特征,并提高定位任务与主干网络分类任务的准确度。同时,该网络的主干网络采用轻量级的MobileNetV2,从而更好地满足视频应用场景下的实时性要求。此外,还创建了京剧人物（BJOR）数据集,并在此数据集上进行了相关消融实验。实验结果显示,HCA-CNN与传统细粒度循环注意力网络（RA-CNN）相比,除了在准确率（Accuracy）指标上提高了0.63个百分点以外,其内存使用量（Memory Usage）、参数量（Params）分别减少了162.84 MB、131.5 MB,乘加次数（Mult-Adds）、每秒浮点运算次数（FLOPs）分别减少了39 885×10⁶、51 886×10⁶。可见,针对京剧人物视觉特征提出的HCA-CNN能有效提高京剧人物识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。     

考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法

针对分布式电源入网给反窃电工作带来的新困难,提出了一种考虑分布式电源入网的反窃电综合管理方法,基于线损率标杆值确定台区窃电严重程度,挖掘用户实际用电需求筛选出用电量异常用户,锁定窃电怀疑范围,最后利用数据挖掘手段进一步分析重点怀疑用户用电特征,从而甄别出窃电用户.通过算例验证了方法的有效性和准确性,有助于电力营销部门锁定稽查重点.     

区域式综合能源发展策略

为了推动能源产业的转型升级,研究区域式综合能源的实现路径,利用熵值法,基于区域式综合能源重点实施主体的视角,构建1套评价指标体系对浙江省15个产业集聚区进行实证分析研究。根据实际的研究结果,将15个产业集聚区划分为4个关注批次,并提出针对区域式综合能源实施主体的甄选标准、开展策略以及服务内容,对推动相关项目的落地、促进区域式综合能源的发展,最终达到节能减排、提质增效、多方共赢的商业新局面,具有较好的借鉴作用。     

Preparation and performance of electrodeposited Ni-TiB₂-Sm₂O₃ composite coatings

Sm2O3 and TiB2 were used as codeposited particles in electrodeposition Ni-TiB2-Sm2O3 composite coatings to improve its performance. Ni-TiB2-Sm2O3 composite coatings were electrodeposited in the nickel sulfate,hexadecylpyridinium bromide and cetyltrimethylammonium bromide solution containing TiB2 and Sm2O3 particles. The content of codeposited Sm2O3 in the composite coating was controlled by changing the concentrations of Sm2O3 particles in the solution. The composite coatings were characterized with X-ray diffraction(XRD) and inductively coupled plasma-atomic emission spectrometer(ICP-AES) . The effects of Sm2O3 content on microhardness,wear weight loss and friction coefficient of composite coatings were investigated,respectively. The microhardness of the Ni-TiB2-Sm2O3 composite coatings was 19.35%,16.58%,2.03% higher than that of the Ni coating,Ni-Sm2O3 and Ni-TiB2 composite coatings,respectively. The wear weight loss of the Ni-TiB2-Sm2O3 composite coatings was 7,2.33,1.22 times lower than that of the Ni coating,Ni-Sm2O3 and Ni-TiB2 composite coatings,respectively. The friction coefficient of the Ni coating,Ni-Sm2O3,Ni-TiB2 and Ni-TiB2-Sm2O3 composite coatings were 0.712,0.649,0.850 and 0.788,respectively. The loading-bearing capacity and the wear-reducing effect of the Sm2O3 particles were closely related to the content of Sm2O3 particles in the composite coatings.     

玛瑙的颜色和纹环及其形成原理

正提及宝石,大多数人联想到的是五光十色的钻石和光彩夺目的各色宝石。玛瑙同样也是一种拥有悠久历史的宝石。玛瑙是玉髓质石英中的一种,在表面可看到波纹或是同心圆状的纹路,它与硅氧沉淀的形态相似。玛瑙有单色玛瑙和多色玛瑙,玛瑙有许多变种玉髓,如:鸡血石、紫玉髓、光玉髓等与水晶、石英晶有着本质的区别。本文将阐述玛瑙形成的原理分析其颜色与文环的形成及玛瑙所包含的化学成分。玛瑙玛瑙又称为马瑙,它是一种玉髓类矿石,玛瑙是一种拥有广泛范围,在玉石种类中较为普通的种类,玛瑙常常与蛋白石或石英石融合形成纹状石块,莫氏硬度为7,密度在2.55g~2.65g每立方厘米左右,     

用户侧碳排放强度评级及绿色电力证书分配研究

为提升绿色电力竞争力、引导电力用户参与绿色电力证书市场,以碳流追踪模型为基础,建立用户侧碳排放强度评级体系,并构建用户侧绿色电力证书分配模型,指导电网展开需求侧管理。利用碳流追踪模型评估用户侧碳排放强度,依据平均排放强度对用户进行排放强度评级;绿色电力证书分配模型根据用户排放分级状况,以全网用户排放强度差异最小为目标进行证书分配,可满足全网用户共同且有差别地承担减排责任的公平性准则。通过IEEE30节点算例模拟了某系统典型方式下的日运行状况,对算例节点进行了碳排放强度评级,基于碳流追踪的绿色电力证书分配模型,实现了系统绿色电力证书的完全有效分配,分配后的用户侧排放状况也达到了预期的目标。