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1.
基于Apriori算法改进的关联规则提取算法 总被引:11,自引:2,他引:9
通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,认为Apriori算法存在一些不足。并且根据这些不足提出了相应的改进算法对Apriori算法进行优化,从而得到一种改进的Apriori算法,与原算法相比运算效率大大提高。 相似文献
2.
Apriori和FP-Growth算法是频繁模式挖掘中的经典算法,由于Apriori存在更多缺陷,因此FP-Growth是单机计算环境下比较高效的算法。然而,对于非并行计算在大数据时代遇到的瓶颈,提出一种基于事务中项间联通权重矩阵的负载平衡并行频繁模式增长算法CWBPFP。算法在Spark框架上实现并行计算,数据分组时利用负载均衡策略,存入分组的数据是相应频繁项的编码。每个工作节点将分组数据中每一个事物中项的联通信息存入一个下三角联通权重矩阵中,使用被约束子树来加快每个工作节点挖掘频繁模式时创建条件FP-tree的速度,再用联通权重矩阵避免每次挖掘分组中频繁模式时对条件模式基的第一次扫描。由于联通权重矩阵和被约束子树的结合应用于每一个工作节点的FP-tree挖掘过程,因此提升了并行挖掘FP-tree性能。通过实验表明,所提出的并行算法对大的数据有较高性能和可扩展性。 相似文献
3.
4.
5.
修复丢失了的FPT文件 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过分析FoxPro数据库文件的内部结构,提出了修复丢失了.FPT文件的数据库的可行性,然后用FoxPro的低级文件操作等实现了上述设想,并编制了通用程序。 相似文献
6.
将小波理论和统计学习运用到网络入侵检测中,使用小波核支持向量机(WSVM)对网络连接信息进行攻击检测和异常发现。仿真试验结果表明,与RBF核相比,小波核支持向量机在泛化能力和检测能力方面都有所提高。 相似文献
7.
8.
怎样获得有效的关联规则 总被引:10,自引:0,他引:10
关联规则采掘是数据中重要的研究课题,针对当前关联衡量标准的某些问题,笔者分析了产生的根源,提出了二种改进方法。 相似文献
9.
智慧图书馆管理中,馆藏剔旧是一个至关重要的环节。为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担,提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统。采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割,然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别,将图书条形码与数据库进行比对,并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值,最后根据设定的阈值将结果反馈给前端。设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率,为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路。 相似文献
10.
为了探索加载速率对裂隙岩体强度规律及变形特征的影响,分析加载速率与裂隙倾角复合因素影响下裂隙岩体破断响应规律,室内制备含不同倾角裂隙类岩石试件,基于RMT–150B对其进行不同加载速率下的单轴压缩试验,结果表明:在静态加载条件下,裂隙体峰值强度对应应变值与加载速率呈负相关性;相同裂隙倾角下,裂隙体峰值强度呈现出随加载速率的增加而非线性增大的规律;相同加载速率下,裂隙体峰值强度受控于裂隙倾角,在裂隙倾角为15°时出现最小值;裂隙体弹性模量同时受裂隙倾角和加载速率的影响,并随裂隙倾角的增大而近似线性增大,随加载速率的增加而非线性增大,并趋近于一个常数。为弥补室内试验测试技术在反映裂隙体微观形态上的不足,运用PFC2D数值计算平台,基于平直节理接触单元构建裂隙体数值分析模型,设定与室内试验测试环境相同的边界条件,对比完整试件变形破坏特征数据,标定数值模型细观力学参数;数值模拟试验发现:裂隙体峰值强度与裂隙倾角及加载速率之间的关系与室内试验测试结果相吻合;同时获得数值模拟试验过程中的裂隙尖端应力响应规律,发现15°时裂隙尖端应力集中现象最显著。 相似文献