基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法

为了研究受多种因素影响的螺杆泵转速控制系统,提出一种基于径向基神经网络的螺杆泵转速设定方法.利用径向基函数(RBF)神经网络对螺杆泵转速进行分析及预测,通过对螺杆泵的历史数据分析处理,得到螺杆泵转速的时间序列.将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,并引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近.通过对网络进行学习与训练仿真实验,并与BP神经网络预测结果对比,表明应用RBF神经网络对螺杆泵转速进行短期预测精度更高、效果更好.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.     

综合医院管理下的体检中心建筑设计研究

现代社会中人们对身体健康和体检机构发展的需求日益增高,在此背景下,本文结合综合医院的经营管理策略,以创建高效、安全、人性化的体检环境为目标,探讨并总结我国大型综合医院管理下的体检中心的建筑设计原则与方法,其中包括体检中心的规划布局方式、建筑功能分区、流线组织方式以及室内空间设计。     

浅谈陶瓷喷墨技术的应用与展望

笔者结合从事陶瓷喷墨打印技术方面的相关生产经验,概述了最新陶瓷装饰技术——陶瓷喷墨打印应用的优势、存在的问题,并对其发展进行了展望。     

液压制动管路整车布置设计

制动管路整车布置设计是汽车制动管路设计开发过程中关键环节。结合液压制动管路整车布置方案,介绍了液压制动管路(包括制动硬管和软管)的整车布置设计要求,并分析了制动管路布置设计对制动系统的影响,有利于指导制动管路的设计开发。     

带宽自适应技术在iTV业务保障中的应用

介绍了带宽自适应技术在iTV业务保障中的应用过程,探索解决电信多产品业务需求之间存在的带宽分配矛盾,从而保障电信各类产品的服务质量。     

A Molecular Dynamics Simulation for Periodic Boundary Condition in the Bending Process of Ag／Ni Composite Interfaces

Ａ　ＭｏｌｅｃｕｌａｒＤｙｎａｍｉｃｓＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｆｏｒＰｅｒｉｏｄｉｃ　ＢｏｕｎｄａｒｙＣｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｔｈｅＢｅｎｄｉｎｇＰｒｏｃｅｓｓｏｆＡｇ／ＮｉＣｏｍｐｏｓｉｔｅＩｎｔｅｒｆａｃｅｓＬＵＯＸｕａｎ；ＦＥＩＷｅｉｄｏｎｇ；ＱＩＡ...     

计算机模拟界面失配位错对复合材料力学性能的影响

复合材料的界面问题是材料研究的难点之一．实验手段复杂且难以获得准确数据．利用计算机模拟方法研究界面结构与力学性能现已成为界面研究的重要方法．本文利用分子动力学模拟了错配比分别为３％和１５％的ＡＧ／州和Ｃｕ／Ｎｉ两种界面在静态弛豫和动态弯曲过程中的原子结构和力学性能曲线．结果表明，界面失配位错的错配比不同，其力学性能亦不同．     

埃森曼《现代建筑的形式基础》译后记

彼得·埃森曼的《现代建筑的形式基础》中文版在原文完成55年后出版,文章借此机会从译者的角度批判性地观察该书所揭示的历史、理论、实践与叙事之间的复杂关系,并追溯埃森曼30余年间与中国的渊源,进而展望中国读者重读和精读该书后可能展开的新的建筑学讨论。     

多因素耦合态下ESPCP系统输出转速的优化方法

潜油螺杆泵采油(ESPCP)系统的最优输出转速是考虑多种因素交互耦合作用的结果,是典型的非线性优化问题.应用人工神经网络技术,以MATLAB软件为平台,建立了原油粘度、泵端压差以及定转子间过盈量3个因素与输出转速之间的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预测的准确率.通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,取得了较好的效果.为考虑更多因素时优化ESPCP系统的输出转速提供了新的思路和方法.     

黄石广电互动电视平台的构建

从互动电视子系统和承载网络两个方面介绍了黄石广电互动电视平台的搭建情况,详细分析了各子系统的功能,利用现有的HFC网络和IP网络进行数据传输,建立双向互动电视平台,实现交互电视业务。