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生物芯片图像样点的自动识别 总被引:7,自引:1,他引:6
样点自动识别是生物芯片信息自动提取的关键。根据样点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法。使用数学形态学和均值算子相结合的方法实现图像的滤波增强和背景亮度的估计;通过对功率谱的分析实现图像的倾斜校正和样点中心的网格定位;利用样点边缘亮度与均方差的特征实现样点中心和半径的校正。多幅生物芯片处理的实验证明该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力,能快速、准确地实现样点自动识别. 相似文献
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提出一种使用提升格形态小波进行生物芯片图像滤波增强的方法。根据生物芯片图像的样点和噪声区域的大小选择合适的结构元素或者预测-升级算子,并通过形态学算子或者提升格构造形态小波分解和重构形式。利用形态小波的不同级连方式和高频系数的处理实现生物芯片图像的滤波增强。实验表明,该方法可以有效地结合形态学和小波滤波的优势,降低了运算量,取得良好的生物芯片图像增强效果。 相似文献
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轴向串联式超全周摆动液压马达具有两级摆动、轴向布置,其结构简单、紧凑等特点,有利于减小转动惯量,可以实现转轴、转角的叠加,解决传统摆动液压马达转角〈360°的限制,适用于要求转角一周以上两周以下的直接驱动液压伺服动力机构。本文同时还建立了液压马达的数学模型,并仿真分析了该液压马达与传统液压马达的性能差异。 相似文献